本书深入剖析了国有基金支持企业创新的效率问题，通过产业大数据的建模和应用场景调研，构建了国有基金支持企业创新的评价体系和全息模型，揭示了其内在机制。本书基于产业大数据的开发技术方法，探索了国有基金在产业决策、创新发展、投融资等问题，构建了投资绩效预测模型，为风险管理和投资策略优化提供有力支持；分析了国有基金在缓解企业融资约束、提升创新能力方面发挥的重要作用，认为效率仍有提升空间。此外，本书还提出了优化国有基金投资策略、加强监督管理等建议，以提升支持产业创新的效率。本书的研究丰富了产业大数据相关领域理论体系，为国有基金相关政策制定、企业决策和投资者提供了有益参考。 本书既是经济管理专业本科生、研究生的创业学、投资学和战略财务管理的教材，也是投资界研究国有基金投资的指导用书。

第1章 引言
1.1 研究背景、问题与对象
1.2 研究目的
1.3 研究意义
1.4 本书的结构
第2章 文献综述与研究方法
2.1 文献综述
2.2 研究方法
第3章 国有基金行业现状
3.1 国有基金
3.2 国有引导基金
3.3 国有CVC
3.4 当前国有基金的环境
3.5 国有基金的发展趋势
第4章 企业创新价值逻辑与策略
4.1 企业创新的基本逻辑
4.2 企业创新的困境与策略
4.3 企业创新的影响因素
第5章 国有基金支持企业创新理论机制
5.1 国有基金支持企业创新的自我改革
5.2 国有基金支持企业创新的外部环境
5.3 国有基金支持企业创新的实例与分析
5.4 国有基金支持企业创新的理论机制
第6章 国有基金支持企业创新的效率测度
6.1 企业创新的相关变量
6.2 企业创新的融资约束与会计稳健性
6.3 研究假设
6.4 研究设计
6.5 效率测度实证
6.6 企业创新与政府补贴和税收优惠——基于SFA模型的效率测度
6.7 结论
第7章 国有基金支持企业创新的全息模型
7.1 大数据的算法介绍
7.2 企业创新价值链的“全息画像”
7.3 研究设计与模型构建
7.4 基于改进神经网络算法的国有投资基金全息画像前后绩效预测研究
7.5 创新价值链“全息画像”案例——国有基金投资芯片产业
第8章 国有基金支持企业创新的路径优化
8.1 国有基金促进企业强化监督管理
8.2 国有基金发挥自身优势
8.3 建立国有基金控股集团
8.4 结论
第9章 总结与展望
9.1 主要结论
9.2 研究意义
9.3 关键问题与建议
9.4 未来研究方向
参考文献
索引