数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动，推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展，形成数字化、网络化、智能化的产业体系。本书首先对数字产业化的概念、内涵和体系进行了系统阐述，并重点阐述了知识图谱、人工智能、数字李生、元宇宙、数据治理等前沿技术，随后通过多个实践案例，展示了数字产业化在不同行业、不同场景中的应用实践。在数字产业化的发展过程中，数字技术、数据资源、数字平台、数字人才等要素发挥着至关重要的作用。本书通过深入分析这此要素的内在联系和互动机制，构建了数字产业化的完整理论体系。 本书既适合作为中高职、高校和研究机构的教学参考书，也适合作为企业、政府部门工作人员的培训教材。希望本书能够帮助读者更好地理解和把握数字产业化的发展趋势和内在规律，为推动经济社会的数字化转型和数字产业化进程贡献力量。

丛书序一
丛书序二
前言
第1篇 数字化技术应用
第1章 知识图谱
1.1 什么是知识图谱
1.2 知识图谱技术体系
1.3 知识图谱模式设计
1.4 知识图谱构建技术
1.5 知识图谱存储技术
1.6 知识计算与知识推理
1.7 智能问答
1.8 认知推荐
1.9 汽车工业故障模式知识图谱及智能分析应用案例
1.9.1 应用背景
1.9.2 应用方法
1.9.3 技术方案
1.9.4 未来展望
第2章 人工智能数据服务
2.1 人工智能概述
2.1.1 什么是人工智能
2.1.2 数据是人工智能的基石
2.1.3 人工智能数据行业发展
2.2 人工智能数据服务内容
2.2.1 相关定义
2.2.2 数据分类
2.2.3 数据集生产过程
2.2.4 数据质量控制
2.2.5 数据安全
2.2.6 数据服务内容
2.3 人工智能数据服务应用案例
2.3.1 语音识别模型训练
2.3.2 语音合成模型评测
2.3.3 人脸识别模型评测
2.3.4 自动驾驶场景的数据应用
2.3.5 大模型中的数据服务
2.4 未来发展趋势
2.4.1 数据对AI发展的重要性更加凸显
2.4.2 AI产业对数据服务的新需求
第3章 数字孪生
3.1 全新世界展示——数字孪生可视化
3.1.1 数字孪生概念的提出和演进
3.1.2 数字孪生的实践层面的定义
3.1.3 数字孪生涉及的关键技术
3.1.4 数字孪生应用于各行各业
3.1.5 数字孪生发展的局限性
3.2 元宇宙与数字孪生的关联性与差异化
3.2.1 元宇宙概念
3.2.2 元宇宙和数字孪生的关联性
3.2.3 元宇宙和数字孪生的差异性
3.3 通往数字化转型之路——元宇宙
3.3.1 开创元宇宙发展时代
3.3.2 给领域内企业的启示
第4章 数据治理
4.1 数据治理概述
4.1.1 背景知识
4.1.2 概念解析
4.1.3 实施要点
4.1.4 价值与挑战
4.2 典型数据治理理论框架
4.2.1 国际数据治理框架
4.2.2 国内数据治理框架
4.2.3 数据治理理论指导
4.3 数据治理体系实践
4.3.1 数据管理能力成熟度评估
4.3.2 数据治理体系规划
4.3.3 数据治理的保障体系建设
4.3.4 数据治理的成效
4.4 数据治理项目实践案例——某电信运营商源端数据治理
4.4.1 基于DCMM开展数据管理现状分析
4.4.2 参考DAMA开展数据治理体系规划
4.4.3 结合DAMA开展数据治理保障体系建设
4.4.4 通过数据质量十步法开展专项治理
4.4.5 本项目价值收益
第5章 数据中台
5.1 数据中台起源与概念
5.1.1 数据中台的发展历程
5.1.2 解码数据中台
5.1.3 数据中台核心能力
5.2 数据中台架构
5.2.1 数据应用价值框架
5.2.2 数据中台架构
5.3 数据中台建设方法
5.3.1 数据中台建设方法论
5.3.2 数据中台建设成功要素
5.4 数据中台应用场景
5.4.1 应用场景现状及需求
5.4.2 政务数据中台应用案例
5.4.3 制造业数据中台应用案例
5.4.4 汽车数据中台应用案例
5.4.5 零售数据中台应用案例
5.5 数据中台发展趋势及人才需求
5.5.1 发展趋势
5.5.2 人才需求
第6章 隐私计算
6.1 国内外数据安全政策现状
6.2 隐私计算的背景与定义
6.3 隐私计算的技术路线与应用
6.3.1 多方安全计算
6.3.2 可信执行环境
6.3.3 联邦学习
6.3.4 隐私计算助力数据的安全流通与共享
6.4 隐私计算平台的搭建
6.5 隐私计算技术在普惠金融场景的探索与实践
6.5.1 应用需求
6.5.2 关键技术
6.5.3 场景落地方案架构
6.5.4 实施流程及关键节点
6.5.5 场景应用效果
6.5.6 实施过程遇到的典型问题及解决方法
6.5.7 实施效果
第7章 低代码
7.1 低代码概述
7.1.1 低代码主要特征
7.1.2 低代码诞生背景介绍
7.1.3 低代码与无代码关系
7.1.4 国内外低代码现状
7.2 低代码技术赋能各行各业，纵深应用场景
7.2.1 低代码推动各行业信息化建设
7.2.2 低代码面向各行各业的通用场景
7.2.3 低代码创造不存在的创新场景
7.2.4 低代码在企业内的最佳定位
7.3 低代码较于外包开发与企业自研系统的应用优势
7.3.1 开发效果
7.3.2 人才发展价值
7.3.3 协作价值
7.3.4 创新价值
7.4 企业应用场景实践案例
7.4.1 首帆动力：紧密连接原有六大系统，打破数据孤岛，落地集团数字化转型