随着科学技术的发展，数学应用不仅在传统领域发挥着越来越重要的作用，还不断地向生物、医学、金融、交通、人口、地质等领域渗透。而数学模型是数学理论与实际问题相结合的一门科学，它将现实问题归结为相应的数学问题。本书从数学建模的基础认知出发，对数学建模的作用及其应用等相关内容进行详细的阐述。本书体现了理论知识、实际问题与数学软件及算法的有机融合，增强了实用性，做到了深入浅出，通俗易懂。

第一章 数学建模的基础认知
第一节 数学建模的作用和地位
第二节 数学模型与其广泛性
第三节 数学建模的方法和步骤
第四节 数学建模与能力培养
第二章 数学建模的技能与模型分析
第一节 数学建模的基本技能
第二节 数学描述与建模
第三节 参数的辨识
第四节 模型的简化与量纲分析法
第五节 随机性模型与模拟方法
第三章 常用的数学建模方法
第一节 类比分析法
第二节 数据处理法
第三节 层次分析法
第四节 主成分分析法
第五节 典型相关分析法
第六节 聚类分析法
第七节 灰色关联分析法
第八节 两类判断分析法
第四章 非线性规划方法与应用
第一节 非线性规划方法
第二节 非线性规划建模的应用
第五章 线性规划方法与应用
第一节 线性规划方法
第二节 线性规划模型应甩
第六章 图论方法及应用
第一节 有关图论的基本概念和结论
第二节 图的计算机存储表示
第三节 图论中相关的有效算法
第四节 图论的应用与案例分析
第七章 神经网络的方法及应甩
第一节 人工神经网络的基本知识
第二节 数学建模中常用的神经网络
第三节 神经网络的MATLAB实现
第四节 神经网络在数学建模中的应用
参考文献