随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接让我们快速进入了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇之一，已开始向各行业渗透辐射，颠覆了很多传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着金融行业管理者的神经，搅动着金融行业管理者的思维；大数据在金融行业释放出的巨大价值吸引了许多金融行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为金融行业的经营和管理服务，也是当前该行业管理者所面临的挑战。笔者希望通过本书，能使工作在相关领域的读者了解大数据金融，并取得在相关领域的成功。

第一章 大数据及相关技术阐述
第一节 大数据技术
第二节 人工智能
第三节 云计算技术
第四节 区块链技术
第二章 隐私计算与金融数据融合的管理应用
第一节 隐私计算与金融数据融合应用的法律制度
第二节 隐私计算与金融数据融合应用：技术选择
第三章 互联网供应链金融管理
第一节 互联网供应链金融的形态
第二节 互联网供应链金融的新模式
第三节 供应链金融资金来源与风险管控
第四章 大数据背景下金融信息安全管理
第一节 大数据时代金融信息安全的发展
第二节 金融信息安全的刑法保护边界
第五章 金融科技与监管科技新框架
第一节 金融科技的发展与应用：经济金融领域的应用实践
第二节 金融科技的技术原理：以机器学习集成学习算法为例
第六章 跨境资本流动监管科技探索
第一节 基于大数据的外汇市场风险监测预警
第二节 基于SHAP值的机器学习危机预测解释性源
参考文献