北京市农业机械试验鉴定推广站为北京市农业农村局直属的公益一类事业单位，主要承担北京市农业机械化技术推广工作，负责北京市农业机械鉴定工作，承担农机信息化智能化管理、农机安全生产管理、农机社会化服务体系建设、农机购置补贴、农业机械化标准制修订等技术性、辅助性工作。

“十四五”是农业机械化向农业机械智能化转型的关键时期，推动智能农机装备技术创新、示范运用智能化技术、推进机械化生产数字化管理是“十四五”时期农机化的重点工作和发展方向。本书通过总结国内外先进智能装备技术发展现状及应用情况，介绍农机大数据平台、保护性耕作作业质量监测、智能水肥一体化、基于北斗的农机自动导航驾驶等技术在北京市的实践应用，体现智能装备技术对农业的赋能，为京津冀乃至全国农机化发展提供参考借鉴。

第三章 北京市农机大数据平台技术应用实践

第一节 农机大数据平台技术简介和发展现状

一、技术简介

    随着“互联网+ 农机”的发展，云计算、大数据、物联网、传感器等现代化技术与农机化工作实现了深度融合，为农业机械化管理和农机作业质量核查提供了新手段。近10 年来，农机大数据平台及相关监测终端技术从概念提出走向试验、应用，逐渐成熟完善，推动传统农业向智慧农业快速发展。农机大数据平台的建立实现海量数据的采集和存储，为数据挖掘和处理算法实现提供基础，通过可视化界面为农业管理者和生产者提供决策意见和指导建议。在农机作业质量监测技术应用方面，也从单一的深松监测向秸秆还田监测、播种监测、油耗监测、图像采集等综合性监测发展并与农机大数据平台融合应用，功能拓展到面积统计、图像处理、农机轨迹和作业质量分析等方面。

二、发展现状

    近几年，在政府相关政策的支持下，各省、自治区、直辖市开展了大量农机大数据平台的建设和试验、应用，提出了众多解决方案并逐步完善。

    新疆建设了基于棉花生产的大数据平台，从农业资源、生产管理、农机调度等方面为用户提供棉花生产农业大数据综合管理、农机作业监控与运维、产品质量追溯及市场预警预测等服务。

    河北省以“互联网+ 农机深松+ 第三方质检”为基础，建立农机作业质量监测核查体系，实现了农机深松作业实时监测、实地跟踪和随机抽查，为农机深松作业质量和补贴资金安全发放提供了保障。

    黑龙江、山西、安徽等地也根据自身农业发展现状，建设了基于农机作业质量监测的大数据与云服务平台，为提升农机部门管理水平、农机作业质量和农机作业补贴资金发放效率提供了科学手段。

    北京市针对农机深松、播种监测、油耗监测等需求，组织研发相应终端，调研掌握了农机大数据平台需求，深松作业监测误差小于2 厘米，面积监测精确度达到97%，为农业生产作业主体、农机化管理主体提供了良好的管理手段。

第一章 国外农业智能装备技术发展历史、现状及趋势

第一节 国外农业智能装备技术发展历程

第二节 国外农业智能装备技术发展面临的挑战

第三节 国外农业智能装备技术核心及发展趋势

第二章 国内农业智能装备技术现状与展望

第一节 国内农业智能装备技术发展概述

第二节 国内农业智能装备技术发展展望

第三章 北京市农机大数据平台技术应用实践

第一节 农机大数据平台技术简介和发展现状

第二节 北京市农机大数据平台应用

第四章 北京市大田农业智能装备技术应用实践

第一节 农机作业质量监测技术

第二节 大田智能水肥一体化技术

第三节 农机作业辅助驾驶技术

第四节 农机无人驾驶自主作业技术

第五章 北京市设施农业智能装备技术应用实践

第一节 设施农业智能水肥装备技术

第二节 设施农业农机作业智能装备技术