第1章 绪论
1.1 提出问题
1.2 相关文献综述
1.2.1 众包创新研究的知识图谱分析
1.2.2 众包创新模式下的大众参与动机相关研究
1.2.3 众包创新模式下的知识共享相关研究
1.2.4 众包创新模式下的大众持续参与相关研究
1.2.5 亟待解决的几个关键问题
1.3 研究内容、思路与方法
1.3.1 研究内容与思路
1.3.2 主要研究方法
1.4 本书结构
第2章 相关理论基础
2.1 众包模式
2.1.1 众包模式的兴起
2.1.2 众包模式的内涵
2.1.3 众包模式的类型
2.2 开放式创新
2.3 用户创新
2.4 价值共创
2.5 知识共享
2.6 关系营销
2.7 本章小结
第3章 众包创新模式的运行过程与大众持续知识共享的本质
3.1 众包创新模式的内涵及特征
3.2 众包创新模式的一般运行过程
3.3 众包创新的本质：外部网络大众知识的获取和运用
3.4 众包创新模式下大众持续知识共享的本质：知识承诺
3.5 大众参与众包创新的知识流分析
3.5.1 大众参与众包创新的知识构成维度
3.5.2 大众参与众包创新的知识流动过程
3.6 本章小结
第4章 众包创新模式下大众角色识别及其知识共享行为研究
4.1 众包创新模式下大众角色识别相关研究
4.2 众包创新模式下大众角色识别过程
4.2.1 众包创新模式下大众角色识别体系构建
4.2.2 分层聚类与K-means聚类的整合分析方法
4.2.3 大众参与众包创新的角色类型及其异质性知识共享行为分析
4.3 实证研究
4.3.1 戴尔公司IdeaStorm
4.3.2 小米公司MIUI社区
4.3.3 比较分析
4.4 管理启示
4.5 本章小结
第5章 众包创新模式下大众持续知识共享行为影响因素扎根研究
5.1 研究设计
5.1.1 研究方法
5.1.2 研究过程
5.2 众包创新模式下大众持续知识共享行为影响因素的作用机制
5.2.1 信任
5.2.2 感知价值满足水平
5.2.3 知识获取投入
5.2.4 机会主义倾向
5.2.5 知识共享环境
5.3 管理启示
5.4 本章小结
第6章 众包创新模式下大众互动对其持续知识共享行为的影响机制研究
6.1 社会网络分析方法
6.1.1 SNA基本思想及主要参数
6.1.2 SNA是分析众包创新模式下大众互动的适合方法
6.2 众包创新模式下大众互动网络结构分析
6.2.1 数据获取
6.2.2 网络中心度分析
6.2.3 结构洞分析
6.2.4 小世界特性分析
6.3 大众互动对其持续知识共享行为影响的实证研究
6.3.1 理论模型构建与相关假设
6.3.2 数据分析方法
6.3.3 假设检验与结果分析
6.3.4 假设模型修正
6.3.5 结果讨论与管理启示
6.4 本章小结
第7章 众包创新模式下大众持续知识共享行为的动态决策机制研究
7.1 众包创新模式下知识承诺的关键驱动因素提取
7.2 问题描述与假设
7.3 模型构建及求解
7.4 模型分析
7.4.1 信任水平
7.4.2 机会主义倾向
7.4.3 感知价值满足水平
7.4.4 贡献系数
7.5 管理启示
7.6 本章小结
第8章 众包创新模式下参与大众的机会主义行为识别机制研究
8.1 众包创新模式下参与大众机会主义行为识别的必要性分析
8.2 众包创新模式下大众机会主义行为的产生原因与主要表现
8.3 众包创新模式下参与大众的机会主义行为识别体系构建
8.4 基于MIV-BP神经网络的大众机会主义行为识别模型
8.4.1 数据标准化处理
8.4.2 BP神经网络基本原理
8.4.3 MIV算法分析
8.5 实证研究
8.5.1 BP神经网络模型的建立及识别结果分析
8.5.2 基于MIV算法的识别指标筛选
8.5.3 MIV-BP神经网络模型的识别结果分析
8.5.4 BP神经网络与MIV-BP神经网络结果比较
8.6 管理启示
8.7 本章小结
第9章 考虑惩罚机制与声誉效应的大众机会主义行为治理机制研究
9.1 问题描述与基本假设
9.2 模型构建与分析
9.2.1 考虑惩罚机制的大众机会主义行为治理演化博弈
9.2.2 考虑声誉效应与惩罚机制的大众机会主义行为治理演化博弈
9.3 研究结论与管理启示
9.4 本章小结
第10章 研究结论与未来展望
10.1 研究结论
10.2 主要创新之处
10.3 局限与未来展望
参考文献
附录：相关数据来源
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