本书主要内容包括智慧农业概述、现状及发展趋势，以及由物联网篇、大数据篇、人工智能篇3个模块组成的智慧农业整体结构和关键要素，同时也包含面向“互联网+”大赛和创新创业大赛的智慧农业专题素材。通过智慧农业系统设计原理、技术、步骤的阐述，以及智慧农业实践的翔实案例，提供用大数据及互联网思维重塑传统农业的技术路径，对农科、工科师生以智慧农业为主题开展教学实践、创新活动具有重要参考价值。

第一篇 物联网篇
第一章 农业物联网绪论
第二章 农业物联网系统
第一节 系统架构
第二节 传感器
第三节 无线传感器网络
第四节 无线传感器网络的特点和关键技术
第五节 无线传感器网络示例
第三章 专家数据库
第一节 系统功能描述
第二节 数据库设计
第三节 专家库动态配置展示
第四章 基于区块链的农产品溯源
第一节 农产品溯源概述
第二节 区块链技术
第三节 农产品溯源系统总体架构
第四节 智能合约
第五节 系统功能
第六节 系统部署
思考题
第二篇 大数据篇
第一章 大数据基本概念
第一节 大数据思维
第二节 大数据分析步骤
第三节 大数据的特征
第四节 农业大数据的范围及意义
第二章 农业数据来源和预处理
第一节 数据质量
第二节 数据预处理
第三章 农业大数据分析
第一节 基于统计模型的数据分析
第二节 基于机器学习的数据分析
第三节 促花控梢分析与预测系统
思考题
第三篇 人工智能篇
第一章 荔枝害虫识别系统
第一节 研究背景及意义
第二节 害虫识别系统设计
第三节 害虫数据集的建立
第四节 特征提取与特征降维
第二章 虫害识别模型训练
第一节 模型结构设计
第二节 模型评估指标
第三节 实验结果分析
第四节 App设计
第三章 目标检测及其实现
第一节 基于深度学习的目标检测
第二节 荔枝害虫识别软件
第三节 荔枝花朵目标检测
思考题
参考文献
后记