本书首次较为完整地汇集了国家“十三五”项目“新型建筑智能化系统平台技术”（2017YFC0704100）的主要理论创新成果，阐述了新一代人工智能关键技术一群智能与建筑自动化技术的深度融合的理论基础。本书系统地介绍了基于群智能的建筑智能化系统的理论基础，分为体系架构篇、分布式算法篇、标准信息集篇、拓扑识别篇、仿真建模篇、物理场校核篇、人员分布篇、故降诊断篇、设备运行优化篇、路径引导篇和编程语言篇。建筑智能化涉及多学科交叉，本书注重知识的完整性，力图用广大机电工程师、设计人员、软件工程师都易于理解的语言，介绍群智能建筑的理论基础，通过剖析典型的管理控制问题介绍通用的求解算法，以展示群智能建筑的工作原理。 本书适合机电工程师、建筑设计人员和软硬件研发人员学习参考，也可供建筑智能化相关专业的研究人员和在校学生学习使用。

第1篇 体系架构
第1章 群智能建筑自动化系统
1.0 符号列表
1.1 引言
1.2 典型的建筑自动化系统架构
1.2.1 建筑自动化的基本单元
1.2.2 基本单元的协作方式
1.3 群智能建筑平台
1.3.1 硬件组成
1.3.2 面向并行计算的分布式操作系统
1.4 典型应用案例
1.4.1 变风量系统控制
1.4.2 并联冷机自动加减机控制
1.5 本章小结
参考文献
第2章 智能建筑无中心平台架构研究
2.1 研究背景介绍
2.1.1 当前原因分析
2.1.2 现代建筑运行管理的新需求
2.1.3 建筑群智能系统构想
2.2 群智能建筑平台介绍
2.2.1 CPN的功能与结构
2.2.2 CPN与标准信息集
2.2.3 并行计算模式
2.3 系统对象概念分析
2.3.1 基本单元的概念
2.3.2 系统的组合形态和网络化
2.4 运行任务及案例分析
2.4.1 建筑运行任务
2.4.2 群智能建筑平台数学模型
2.4.3 案例简介与分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 群智能建筑智能化系统平台技术
3.0 符号列表
3.1 研究背景介绍
3.2 新架构和关键功能特征
3.3 理论基础
3.4 案例研究
3.5 本章小结
参考文献
第4章 群智能、扁平化建筑自动化系统
4.0 符号列表
4.1 研究背景介绍
4.2 楼控系统模型
4.2.1 空间导向型和扁平化
4.2.2 有限影响：建筑中物理过程的特殊性
4.3 群智能建筑自动化系统
4.3.1 基本单元
4.3.2 网络和交互
4.3.3 群智能系统的计算和控制
4.4 基于群智能系统的案例
4.4.1 紧急情况下的撤离
4.4.2 并联水泵控制
4.5 本章小结
参考文献
第2篇 分布式算法
第5章 非线性问题的迭代方法
5.0 符号列表
5.1 压缩映射理论
5.1.1 一般性结论
5.1.2 常用的压缩映射
5.2 无约束优化
5.2.1 主要算法
5.2.2 非线性算法
5.3 约束优化
5.3.1 最优条件和映射定理
5.3.2 梯度投影算法
……
第3篇 标准信息集
第4篇 拓扑识别
第5篇 仿真建模
第6篇 物理场校核
第7篇 人员分布
第8篇 故障诊断
第9篇 设备运行优化
第10篇 路径引导
第11篇 编程语言