【美】彼得·李

l  微软全球资/深副总裁、微软研究院负责人。领导着微软研究院所有实验室，负责管理多个以研究为动力的新业务孵化团队，其中规模蕞大的团队负责的是微软不断增长的医疗保健和生命科学业务。

l  曾在美国国防部高/级研究计划局负责计算机项目，致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。

l  曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任，曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安/全委员会任委员，目前是美国国家医学院成员。

 

【美】凯丽·戈德伯格

l  资/深医学和科学记者，专注于报道医学和科学领域的各类新闻，报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。

l  曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。

 

【美】伊萨克·科恩

医学博士，哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来，一直致力于研究医学AI，以期帮助医生在运用AI方面做得更好。

 

解析GPT落地实践，揭示“人机关系”重要范式。 彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，更重要的是向大家展现了一种可能出现的人－机相结合的“关系”范式，在本书中，这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此，本书不只是提出了见解，也不只是阐述了问题，更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体，重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题，进而也会拓展至“何为新型人-机关系”的问题。 重新定义未来医疗——以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业，甚至重塑我们的工作、学习和生活方式。

重要声明 一场全人类都应参与的关键讨论

推荐序一 GPT 医疗并非终极目标，只是未来一系列AI 里程碑之一

萨姆·奥尔特曼

OpenAI 创始人

推荐序二 相信AI 的进化

洪小文

微软全球资深副总裁

推荐序三 问题重重，答案寥寥

韦青

微软（中国）公司首席技术官

引言 GPT-4医生的故事

01 “达芬奇3”，与GPT-4 的初次接触

GPT-4，正在掀起一场“共生医学”革命

GPT-4 对医学的了解究竟如何呢

化繁为简，更好地连接专家与患者

对于AI 新伙伴，我们该如何用好它

回到扎克和他母亲的故事

02 智能协作，GPT-4 在医学中的超强潜力

医疗诊所中的新型助手

GPT-4 并非总是提供真实的信息

临床医生的智能多功能工具

解析保险理赔解释信

医学实践的得力助手

进步与危险的错误总是相伴相生

03 一个大问题：AI 能“理解”吗

GPT-4 是否明白它所阅读和书写的内容

常识推理、道德评价与心智模型

真正的局限性

一个真正的大问题：这真的重要吗

04 信任，但要核实

惊讶与忧虑

试验：模型可以应用，却完全无法解决问题

实习生：完成诸多挑战，确保强劲、安全和可靠

协作伙伴：成为人手短缺的补充，而非替代

火炬手：机器学习，让“超级医生”越来越普遍

05  AI 增强型患者，把智能交给地球上的每一个人

医疗资源匮乏者

全新的医疗三方模式

明智抉择：寻求合适的医生或治疗方式

过上更健康的生活

AI 可以成为治疗师吗

06 延展大问题：如何让数学、编码和逻辑更可靠

GPT-4 在数学和编程方面的表现

惊人地展现出逻辑和常识推理能力

GPT-4 究竟是什么

我们尚未完全理解GPT-4 的能力源于何处

GPT-4 确实存在一定的局限性

谨慎对待！ GPT-4 可能出现细微错误

像人类一样思考，像人类一样计算

07 终极碎纸机，医护人员将有更多时间关爱患者

助力记录患者就诊信息

帮助编写医疗就诊记录

支持工作质量改进

协助医疗保健交付的业务端

帮助实现基于价值的护理机制

被信任做健康业务的决策

医疗保健“后台”是一个很好的起点

08 聪明的科学

探索新型减肥药物

研究阅读与写作

致力于包容的工具

深入剖析临床数据

缺失数据，“人如其食”

从基础研究方面转化为临床实践问题

09 安全第一，在新的AI时代充分受益

安全性与便利性，一个硬币的两面

有益与公平，设计医疗AI的核心

始终为患者推荐最佳方案，而不考虑支付能力

偏见审查，确保AI的发展既严谨又透明

    并非灵丹妙药，也不应被禁止

10 打开“未来至宝”，更健康、更舒适、更长寿

再回扎克和他母亲的故事

我们不需要AI，我们需要一个富有关爱的群体

结语 欣赏AI的奇迹，人类智慧和无尽雄心的见证

延伸阅读

致谢