安小米，中国人民大学信息资源管理学院教授、研究生导师。主要研究领域为政府信息资源管理、知识管理、大数据治理、人工智能场景下的数据质量治理、智慧城市数据治理与利用、数据要素跨领域标准化协同治理、跨领域术语与本体构建方法论、文件档案数智治理与合规管理。发表学术论文300余篇，出版著作20余部。获科研成果奖励30余项，主持或参与各类科研项目80余项，其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。

本书首次从信息资源管理学科与相关学科综合集成协同创新的视角，系统研究了大数据治理领域的基础性、前沿性和战略性议题。本书归纳了信息资源管理协同创新视角下大数据治理发展和应用的综合治理模式、运行模型、评估体系与评估方法，分析了大数据治理发展及其应用实践的典型案例，讨论了信息资源管理学科在大数据治理前沿领域的机遇和挑战、在大数据治理学术前沿领域的引领方向和在面向国家战略发展需求和多利益相关方实践需求方面的学科群协同创新。

本书是国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(批准 号:20&ZD161)和中国人民大学科学研究基金重大项目 “政府大数据治理与综合利用的标准化协同管理体系构建与应用研究” (批准号:21XNL019)的科研项目研究成果,编写目的为促进信息资源管理学科与相关学科协同创新发展,从构建学科群学术共同体愿景出发,促进信息资源管理学科与相关交叉学科方法综合集成和融合创新,为相关领域开展大数据治理前沿理论与实践研究提供概念共识、政策、标准、技术、发展与应用研究的方法论指导,便于持续跟踪相关研究,持续改进信息资源管理相关理论与实践,对更好地发挥信息资源作为数字国家战略资产、数字政府业务要素、数字经济生产要素和数字社会基础设施要素的作用具有理论与实践的指导意义和学术价值。

第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究目的及意义
1．3 研究问题
1．4 研究基础、研究方法与研究反思
1．5 研究过程与本书结构

第2章 大数据治理的挑战、机遇和风险
2．1 引言
2．2 大数据治理的挑战
2．3 大数据治理带来的重要机遇
2．4 大数据治理存在的若干风险
2．5 小结

第3章 大数据治理的多学科视角
3．1 引言
3．2 数据治理与大数据治理
3．3 多学科视角下的大数据治理概念解构
3．4 大数据治理核心概念解析与焦点议题
3．5 小结

第4章 大数据治理的框架构成及要素关系
4．1 引言
4．2 大数据治理的框架构成及要素识别
4．3 贵州省大数据治理实践
4．4 大数据治理的框架要素及其关系
4．5 小结

第5章 大数据治理的政策要素
5．1 引言
5．2 大数据治理的政策要素识别
5．3 政府大数据治理政策研究
5．4 小结

第6章 大数据治理的标准化建设
6．1 引言
6．2 大数据治理标准化建设现状
6．3 大数据治理标准体系
6．4 大数据治理标准化工作方向与建议
6．5 小结

第7章 大数据治理的技术赋能方法及其实现路径
7．1 引言
7．2 大数据治理技术赋能的视角
7．3 大数据治理的技术实现路径
7．4 大数据治理技术赋能方法的实现路径
7．5 小结

第8章 大数据治理的应用及理论发展
8．1 引言
8．2 大数据治理应用及理论基础
8．3 大数据综合治理模式、模型、机制与评估
8．4 小结

第9章 大数据治理的发展及应用实践
9．1 引言
9．2 案例分析框架
9．3 案例研究分析
……

第10章 结论与建议

附录