本书是基于“新工科”专业发展，适应应用型高校研究生数理统计课程教学需要和深化课程思政教学改革的需要而编写的，是数理统计课程的主要教学资料，是学习后续课程的重要思维方法和应用工具。通过学习本书，学生可了解应用科学中常用的数理统计的基本概念，常见的统计推断，如参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析，以及聚类、判别、主成分等多元统计分析的基本知识，并具有熟练的数据分析能力和用Python、SPSS、Excel等软件进行数据处理和统计推断的能力，从而为学习后续课程及进一步扩大数据挖掘奠定必要的统计学基础。
本书可以作为高等院校的大数据、交通运输工程、道路与铁道工程、环境工程、市政工程（含给排水等）、人工环境工程、机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、电子信息、材料科学与工程、材料工程、土木工程、管理科学与工程和人工智能等专业研究生和大数据、统计学专业高年级本科生学习有关数理统计及相关应用问题的参考书，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。
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