第1章 绪论
1．1 美国国家冰中心
1．2 美国国家冰雪数据中心
1．3 加拿大冰中心
1．4 德国不来梅大学
第2章 自主海洋系列卫星简介
2．1 海洋一号卫星
2．1．1 海洋一号A卫星（HY-1A）
2．1．2 海洋一号B卫星（HY-1B）
2．1．3 海洋一号C卫星（HY-1C）
2．1．4 海洋一号D卫星（HY-1D）
2．2 海洋二号卫星
2．2．1 海洋二号A卫星（HY-2A）
2．2．2 海洋二号B卫星（HY-2B）
2．3 中法海洋卫星
第3章 HY-1C/COCTS海冰密集度遥感反演
3．1 国内外研究进展
3．2 美国NOAA海冰密集度业务化算法
3．2．1 数据预处理
3．2．2 冰水识别
3．2．3 海冰密集度计算
3．3 改进的中分辨率成像仪海冰密集度遥感反演算法
3．3．1 改进海冰密集度算法介绍
3．3．2 数据预处理
3．3．3 反射率判别
3．3．4 纯海冰典型反射率的确定
3．3．5 海冰密集度计算
3．3．6 改进海冰密集度算法结果印证
3．4 HY-1C/COCTS海冰密集度反演算法
3．4．1 海冰密集度算法对HY-1C/COCTS的适用性分析
3．4．2 HY-1C/COCTS的算法适用性开发与印证
3．5 总结和展望
第4章 HY-2B扫描微波辐射计海冰密集度反演
4．1 国内外研究进展
4．1．1 星载微波辐射计
4．1．2 海冰密集度反演算法及业务化产品
4．2 数据介绍及预处理
4．2．1 亮温稳定性评估
4．2．2 数据投影
4．2．3 亮温数据交叉校准
4．3 算法介绍
4．3．1 海冰密集度反演
4．3．2 天气影响去除
4．3．3 陆地效应去除
4．4 结果
4．4．1 与NSIDC结果比对
4．4．2 现场观测评估结果
4．4．3 SAR评估结果
4．5 应用示例
4．5．1 离岸冰间湖监测
4．5．2 极区海冰变化检测
4．5．3 2020年夏季北极航道海冰密集度预测
4．6 小结
第5章 HY-2B微波散射计海冰遥感
5．1 国内外研究进展
5．2 研究数据及特征参量介绍
5．2．1 研究数据
5．2．2 特征参量
5．3 支持向量机（SVM）方法
5．4 海冰范围识别
5．5 海冰类型识别
5．6 小结
第6章 HY-2B高度计海冰厚度反演
6．1 国内外研究进展
6．1．1 海冰分类的国内外研究进展
6．1．2 海冰干舷反演的国内外研究进展
6．1．3 海冰厚度反演的国内外研究进展
6．2 数据介绍
6．2．1 AARI冰况图产品
6．2．2 NSIDC冰况图产品
6．2．3 MODIS冰间水道数据
6．2．4 平均海表面高度数据
6．2．5 积雪厚度数据
6．3 算法介绍
6．3．1 KNN算法
6．3．2 TFMRA波形重跟踪算法
6．3．3 浮体法
6．4 结果
6．4．1 海冰分类结果
6．4．2 海冰雷达干舷高度反演结果
6．4．3 海冰厚度反演结果
6．5 总结与讨论
第7章 HY-2B雷达高度计以及校正辐射计冰水信息提取
第8章 中法海洋卫星海冰类型识别
参考文献
展开
