本书针对当前新能源汽车退役动力电池再利用中出现的关键问题进行重点分析，在退役动力电池模型分析的基础上提出了多种电池模型参数辨识方法和SOC预测方法并进行对比分析，提出了贴近工程实际应用的退役电池一致性分析方法，分析了退役动力电池重组后电池性能并提出了各电池单体之间的均衡控制策略。 本书便于读者自学和进一步深入研究，以期满足国内高校、科研院所和锂电池生产企业等相关师生、研究人员和技术开发人员的教学、科研参考需要。

前言
第1章 绪论
1.1 锂电池的发展历史与应用现状
1.1.1 锂电池的发展历史
1.1.2 锂电池的应用现状
1.2 锂电池关键技术问题研究现状
1.2.1 锂电池模型研究现状
1.2.2 锂电池模型参数辨识研究现状
1.2.3 锂电池荷电状态估计研究现状
1.2.4 退役锂电池一致性评估研究现状
1.2.5 退役锂电池重组技术研究现状
1.3 锂电池发展前景
第2章 退役动力电池模型及其参数辨识研究
2.1 锂电池等效电路模型
2.2 锂电池一阶RC等效电路模型参数辨识方法研究
2.2.1 一阶RC等效电路模型参数的离线辨识方法
2.2.2 基于遗忘因子递推最小二乘法的一阶RC等效电路模型参数辨识方法
2.2.3 基于自适应遗忘因子的递推最小二乘法一阶RC等效电路参数辨识方法
2.2.4 基于卡尔曼滤波算法的一阶等效电路模型参数辨识方法
2.3 锂电池二阶RC等效电路模型参数辨识方法研究
2.3.1 基于遗忘因子递推最小二乘法的二阶RC等效电路模型参数辨识方法
2.3.2 基于自适应遗忘因子的二阶RC等效电路模型参数辨识方法
2.3.3 基于卡尔曼滤波算法的二阶RC等效电路模型参数辨识方法
第3章 退役动力电池荷电状态估计研究
3.1 基于卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计
3.1.1 基于卡尔曼滤波的SoC估计算法分析
3.1.2 仿真实验分析
3.2 基于扩展卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计
3.2.1 基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计算法分析
3.2.2 仿真实验分析
3.3 基于自适应卡尔曼滤波的退役动力电池SOC估计
3.3.1 基于自适应卡尔曼滤波的SOC估计算法分析
3.3.2 仿真实验分析
第4章 退役动力电池的一致性评估研究
4.1 一致性影响因素分析
4.2 退役单体电池分选方法研究
4.2.1 静态分选
4.2.2 动态分选
4.3 电池一致性评价方法分析
4.3.1 单参数评价电池一致性
4.3.2 多参数评价电池一致性
第5章 退役动力电池规模化重组技术研究
5.1 退役电池串联重组后性能分析
5.2 退役电池并联重组后性能分析
5.3 退役电池规模化串并联重组后性能分析
5.3.1 退役电池串并联模组容量分析
5.3.2 老化电池对不同串并联拓扑电池组性能影响
5.4 退役锂电池重组后均衡控制研究
5.4.1 被动均衡
5.4.2 主动均衡
5.4.3 常规PID均衡控制策略
5.4.4 模糊PID均衡控制策略
参考文献