兰玉彬，国家特聘专家，教育部“海外名师”，欧洲科学、艺术与人文学院(法国欧洲科学院)外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，格鲁吉亚国家科学院外籍院士，2021年中国工程院外籍院士有效候选人。山东理工大学校长特别助理、农业工程与食品科学学院院长，华南农业大学电子工程学院／人工智能学院院长，国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任和首席科学家。

《精准农业航空遥感技术》介绍了精准农业航空遥感的信息采集系统、图像数据分析和处理等技术体系，并以具体的农田试验为案例，总结分析了航空遥感技术在病虫害监测与识别、作物杂草分类识别、作物养分检测、农学参数预测等方面的应用，同时还对精准农业航空遥感技术未来的发展趋势做了分析与展望。

第一章 绪论
第一节 精准农业航空遥感的概念
第二节 发展农业遥感技术的研究背景
一、病害监测与识别
二、虫害监测与识别
三、草害监测与识别
四、作物养分监测
五、棉花选育与估产
第三节 农业遥感应用类型
第四节 国外精准农业航空遥感技术的研究进展
一、病虫害遥感监测研究进展
二、作物杂草分类遥感识别研究进展
三、农田营养物质遥感监测研究进展
第五节 国内精准农业航空遥感技术的研究进展
一、病虫害遥感监测研究进展
二、作物杂草分类遥感识别研究进展
三、农田营养物质遥感监测研究进展
第六节 遥感技术在精准农业航空领域的研究意义
第二章 农业航空遥感信息采集系统
第一节 农业航空遥感信息采集系统
一、常见农业航空遥感采集系统
二、以大疆精灵4RTK为例
第二节 常用的遥感试验平台类型
一、地面遥感平台
二、基于卫星的航空遥感平台
三、基于有人驾驶飞机的航空遥感平台
四、基于无人机的航空遥感平台
第三节 农业航空遥感信息的获取机理与方式
一、农业航空遥感信息获取机理概述
二、农业航空遥感信息的获取方式
第四节 无人机低空遥感影像采集系统
一、数码相机成像遥感
二、高光谱相机成像遥感
三、多光谱相机成像遥感
四、热红外成像遥感
五、激光雷达成像遥感
第五节 遥感图像数据采集要求
第六节 病虫害监测——以柑橘黄龙病为例
一、低空高光谱遥感数据采集
二、地面高光谱遥感数据采集
三、两种获取冠层光谱的方式
第七节 数据质量评价——以无人机高光谱数据评价为例
一、无人机高光谱数据与地面高光谱数据分析
二、空中高光谱数据与地面高光谱数据相关性验证
第三章 农业航空遥感图像数据处理技术
第一节 去噪声处理
一、中值滤波
二、数据去噪
第二节 图像拼接
第三节 图像分割
一、多尺度分割算法
第四章 农业航空遥感图形数据分析技术
第五章 经典应用方向之病害监测与识别
第六章 经典应用方向之虫害监测与识别
第七章 经典应用方向之作物杂草分类识别
第八章 经典应用方向之作物养分监测
第九章 经典应用方向之棉花选育与估产
第十章 展望与未来