李寅，毕业于南京理工大学，管理学学士。就职于阿里巴巴集团战略发展部，从事公共及政府事务工作，包括战略发展、科技洞察、产业研究、政企合作、公共事务以及集团内部业务统筹，具有丰富的经营管理经验，以及数智化技术实践经验。在管理咨询、零售、金融、互联网等相关领域工作十五年，长期专注于前沿科技与智能产业，曾任职于国际知名管理咨询机构以及国内头部民营企业，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互联网科技行业、管理咨询行业的专家。

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术——AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。 首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。最后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。 本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。

第1章 AIGC：引爆内容生产力 001
1．1 ChatGPT：AI新纪元已经开启 003
1．1．1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮 003
1．1．2 应用场景：ChatGPT的多场景应用 004
1．1．3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题 006
1．2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC 008
1．2．1 PGC：企业和平台是内容创作的主体 008
1．2．2 UGC：用户成为内容创作主体 009
1．2．3 AIGC：AI成为内容创作主体 010
1．3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态 011
1．3．1 AI图像：AI绘画趋于普遍 012
1．3．2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成 013
1．3．3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作 014
1．3．4 AI编程：智能系统重新定义编程 016
1．4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙 017
1．4．1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具 017
1．4．2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显 018
第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术 021
2．1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力 023
2．1．1 核心能力一：自然语言理解 023
2．1．2 核心能力二：自然语言生成 025
2．2 AIGC生成算法：提升AI创作能力 027
2．2．1 生成式AI VS分析式AI 027
2．2．2 AI算法成熟，创作能力爆发 029
2．3 预训练大模型崛起，赋能深度学习 031
2．3．1 预训练大模型发展，破解深度学习难题 031
2．3．2 破解通用性难题，应用全方位突破 033
2．4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互 034
2．4．1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作 034
2．4．2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活 035
第3章 产业生态：产业生态已现雏形 037
3．1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建 039
3．1．1 产业上游：提供核心数据服务 039
3．1．2 产业中游：搭建算法模型 040
3．1．3 产业下游：多领域应用拓展 042
3．2 产业价值：消费端+产业端+社会端 044
3．2．1 消费端：AIGC推动数字内容变革 045
3．2．2 产业端：合成数据指引AI发展路径 046
3．2．3 社会端：解放人力，助力创造力提升 048
3．3 产业发展面临的挑战 049
3．3．1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险 049
3．3．2 安全挑战：存在多方面安全风险 050
第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海 053
4．1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃 055
4．1．1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势 055
4．1．2 宣布布局，多只概念股涨停 057
4．2 科技巨头布局AIGC已成趋势 058
4．2．1 阿里巴巴：大模型研发+AIGC应用 058
4．2．2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力 060
4．2．3 字节跳动：发力AI视频生成 061
4．2．4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力 062
4．2．5 谷歌：推出多种AIGC产品 063
4．3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现 064
4．3．1 AIGC云算力解决方案实现多种创作 065
4．3．2 AIGC算法与模型实现开源创作 065
4．3．3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展 067
第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作 071
5．1 AIGC渗透传媒多环节 073
5．1．1 采编：语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+
视频剪辑工具 073
5．1．2 传播：虚拟主播自动播报 075
5．1．3 互动：实现与观众的互动 076
5．2 AIGC传媒的优势 079
5．2．1 三大前沿能力赋能内容创作 079
5．2．2 媒介转变，提升数字内容的感官体验 080
5．3 AIGC重构传媒领域数字营销 082
5．3．1 AIGC+数字营销：激发内容创意 082
5．3．2 营销方案快速生成，提高效率 083
5．3．3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件 084
第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验 087
6．1 赋能内容：电商内容智能生成 089
6．1．1 AIGC文本生成：产品命名+产品描述+营销邮件 089
6．1．2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片 090
6．1．3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间 091
6．2 赋能场景：电商场景三维建模 092
6．2．1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用 093
6．2．2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景 094
6．3 虚拟主播：电商营销的好帮手 095
6．3．1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播 095
6．3．2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接 097
6．4 虚拟IP：邀请代言+自建虚拟IP 098
6．4．1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠 099
6．4．2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路 103
7．1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感 105
7．1．1 剧本数据分析+内容智能生成，形成剧本初稿 105
7．1．2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本 106
7．2 AIGC实现角色和场景创作 107
7．2．1 AI换脸和AI换声 107
7．2．2 AIGC实现虚拟演员打造 110
7．2．3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本 111
7．3 智能剪辑，升级后期制作 112
7．3．1 对象自动识别：智能剪辑影片 112
7．3．2 内容修复：修复影视内容 114
7．3．3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D 115
第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验 117
8．1 趣味内容生成，激发用户参与热情 119
8．1．1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与 119
8．1．2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情 120
8．1．3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助 121
8．2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界 122
8．2．1 AI自动生成虚拟形象，优化体验 122
8．2．2 Ready Player Me+VRChat：个性化虚拟形象创建 124
8．2．3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展 125
8．3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力 126
8．3．1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式 126
8．3．2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向 127
8．3．3 布局方向：自研模型+接入第三方模型 129
8．4 音乐内容制作，更新音乐体验 130
8．4．1 微软AI模型：AI生成多种音频文件 130
8．4．2 AIGC助力AI歌曲创作 131
8．4．3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新 132
第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型 135
9．1 AIGC推动教育数字化转型 137
9．1．1 数字化工具变革教学模式 137
9．1．2 搭建更加智慧的教学环境 138
9．1．3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障 141
9．2 AIGC推动教育智能化变革 142
9．2．1 智能生成3D场景，实现虚实交互 142
9．2．2 AI分析实现个性化精准教学 144
9．2．3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地 145
9．3 更新体验：教学与学习体验的双重更新 147
9．3．1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改 147
9．3．2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验 149
第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代 151
10．1 AIGC为工业设计提供工具 153
10．1．1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计 153
10．1．2 AIGC拓展建筑图纸设计维度 154
10．1．3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创 157
10．2 英伟达：AIGC赛道不断布局 159
10．2．1 Omniverse平台：AI实现内容生产 159
10．2．2 Magic3D：3D模型智能生成应用 164
第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇 167
11．1 以技术入局：瞄准AI顶层技术 169
11．1．1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求 169
11．1．2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练 170
11．2 以产品入局：多角度打造AIGC产品 172
11．2．1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter 172
11．2．2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台―文心?一格 175
11．2．3 视频生成：Meta公司推出文字生成
短视频系统Make-A-Video 177
11．2．4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具 177
11．3 AIGC领域投资机会 180
11．3．1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设 180
11．3．2 关注下游应用，多家企业崭露头角 182
第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代 187
12．1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展 189
12．1．1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能 189
12．1．2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强 191
12．1．3 MaaS有望成为现实 192
12．2 参与主体扩散：由B端向C端扩散 193
12．2．1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展 194
12．2．2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费 195
12．3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升 196
12．3．1 金属行业：优化行业管理全流程 196
12．3．2 机械行业：机械设备智能升级 199
12．3．3 银行业：优化银行业务流程 200
12．4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面 201
12．4．1 数字员工多领域落地，解放人工 202
12．4．2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频 204