《农业科研信息化发展态势与启示》系统反映了当前我国农业科研信息化建设情况与发展态势，展现了典型应用案例，并提出了面向农业科研信息化未来发展的相关启示。全书包括大数据时代的第四科研范式的演化、现状与启示，数据出版的内在逻辑、模式与发展路径，智慧基地发展现状与趋势展望，信息技术视角下智慧实验室发展态势与启示，农业智能装备现状与发展趋势五个专题，力图从第四科研范式、数据出版、智慧基地、智慧实验室、农业智能装备等方面展示农业科研信息化发展轨迹和典型应用，并对农业科研信息化未来发展趋势进行了思考和探索，提出了面向农业科研信息化发展相关启示。 本书可以作为政府部门、科研机构和高等院校开展科研信息化建设研究的参考材料，也能为相关领域的专家与学者的研究提供参考。

专题一 大数据时代的第四科研范式的演化、现状与启示
1 概念与内涵
1.1 概念界定
1.2 内涵
2 发展现状
2.1 国外发展现状
2.1.1 不断完善大数据及相关技术研究战略体系
2.1.2 高度重视算力升级和网络生态环境建设
2.1.3 加快大数据识别、分析与应用领域发展
2.1.4 数据标准化与溯源成为新的研究热点
2.2 国内发展现状
2.2.1 国家政策加速向大数据技术研究与应用转变
2.2.2 科研基础设施向高效率、通用性和开放性发展
2.2.3 数据管理服务向开放共享加速推进
3 发展趋势
3.1 相关性将取代因果关系成为知识创新模式的重点
3.2 开放科学研究将成为主流模式
3.3 科学共同体将成为新的科研组织模式
3.4 借力云计算快速推动科研虚拟化发展
3.5 科研组织管理将更加透明便捷
3.6 科研人员将具有“个性画像”
4 典型案例
4.1 孟山都大数据分析系统
4.2 华大基因工程
4.3 以色列精准农业公司Taranis植物模型
4.4 中国农业大学科研分析系统
5 总结及对策建议
5.1 加快科研基础设施性能的提升和开放共享
5.2 增强科研数据管理和传播共享
5.3 推进科研协同合作共同体建设
5.4 加速数据科研人才培育
参考文献
专题二 数据出版的内在逻辑、模式与发展路径
专题三 智慧基地发展现状与趋势展望
专题四 信息技术视角下智慧实验室发展态势与启示
专题五 农业智能装备现状与发展趋势