第一章 简单线性回归 1
第一节 基本概念 1
第二节 简单线性回归模型和普通最小二乘法 5
第三节 简单线性回归前提假设 6
第四节 分类预测变量设置 8
第五节 回归方程检验 9
第六节 简单线性回归系数解读 12
第七节 简单线性回归与相似分析方法 14
第八节 结语 15
第二章 多元线性回归 18
第一节 基本概念 18
第二节 多元线性回归模型 20
第三节 多元线性回归注意事项 21
第四节 预测变量筛选 22
第五节 回归方程检验 25
第六节 交互项 27
第七节 多元线性回归系数解读 30
第八节 多元线性回归与多因素方差分析的异同 38
第九节 结语 39
第三章 logistic回归 41
第一节 logistic回归基本概念 41
第二节 logistic回归类型 43
第三节 预测变量设置 49
第四节 logistic回归系数解读 51
第五节 logistic回归模型评价与适用条件 56
第六节 logistic回归与相似检验方法的比较 57
第七节 结语 60
第四章 因果推断 64
第一节 相关关系与因果关系 64
第二节 区分相关关系和因果关系的重要性 66
第三节 基于随机实验的因果推断 68
第四节 基于准实验的因果推断 69
第五节 结语 71
第五章 随机实验 73
第一节 随机实验流程 73
第二节 常见随机实验设计 77
第三节 威胁随机实验效度的因素 85
第四节 统计功效 92
第五节 干预效应估算方法 94
第六节 样本量预估方法 96
第七节 结语 100
附录 随机抽取 101
第六章 自然实验 108
第一节 基本概念 108
第二节 双重差分法估算 109
第三节 双重差分法的关键假设及假设检验 115
第四节 双重差分法拓展 117
第五节 自然实验来源 120
第六节 自然实验数据来源和选择 121
第七节 自然实验与语言教育研究 123
第八节 结语 126
第七章 断点回归 128
第一节 基本概念 128
第二节 常见断点回归设计 131
第三节 断点回归设计的内部效度 135
第四节 干预效应估算方法 139
第五节 断点回归设计的优缺点 146
第六节 结语 147
第八章 工具变量 149
第一节 基本概念 149
第二节 工具变量估算的关键假设及假设检验 150
第三节 常见工具变量 157
第四节 工具变量与其他研究设计的结合使用 162
第五节 干预效应估算方法 165
第六节 结语 168
第九章 语言教育领域中其他常见准实验设计 170
第一节 干预前的平衡性检验 170
第二节 倾向得分匹配 175
第三节 扩充对照组的范围 177
第四节 结语 180
参考文献 181
后记 194
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