本书共分为9章，第1章和第2章简单介绍Python的基本情况和基础知识，使读者了解统计中经常用到的Python基础知识；第3章主要是对如何使用Python读取及处理数据进行介绍；第4章是对数据可视化进行讲解，通过折线图、箱形图、饼状图等图的绘制进一步掌握读取数据的方法，并且能够掌握Python基础知识点；第5章则是对数据进行描述性统计分析介绍，如对数据的集中趋势、离散程度等进行讲解；第6～9章包括T检验、方差分析、相关分析和回归分析等统计分析方式，以及对于相关结果的解读和分析。

第1章 Python与体育统计——以国民体质监测数据为例进行分析
1.1 Python概述
1.2 国民体质监测数据的采集方法及常见的问题
第2章 Python基础知识
2.1 基础语法
2.2 基本数据类型
2.3 if条件控制
2.4 循环语句（while循环和for循环）
2.5 函数
2.6 模块
第3章 数据文件的处理
3.1 文件的基本操作
3.2 错误和异常
3.3 pandas数据处理
第4章 数据可视化
4.1 Matplotlib通用设置
4.2 折线图的绘制
4.3 散点图的绘制
4.4 柱状图的绘制
4.5 箱形图的绘制
4.6 饼状图的绘制
4.7 雷达图的绘制
4.8 词云图的绘制
第5章 数据描述性统计分析
5.1 集中趋势统计
5.2 离散程度统计
5.3 峰度和偏度统计
5.4 参数估计
5.5 多指标统计
第6章 T检验
6.1 配对样本T检验
6.2 两独立样本T检验
第7章 方差分析
7.1 单因素方差分析
7.2 一元多因素方差分析
7.3 一元交互效应多因素方差分析
第8章 相关分析与关联分析
8.1 相关分析的分类及相关系数
8.2 变量的相关分析
8.3 偏相关分析
8.4 关联分析
第9章 回归分析
9.1 线性回归分析
9.2 非线性回归分析
参考文献