1 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.2 研究内容与研究方法
1.3 研究技术路线
1.4 研究的主要创新点
2 相关文献述评
2.1 多源数据融合相关研究
2.2 品牌负面口碑评论产生与传播相关研究
2.3 负面口碑评论信息相关研究
2.4 负面口碑评论影响效应相关研究
2.5 商家反馈相关研究
2.6 在线商品分类相关研究
2.7 负面口碑评论监测相关研究
3 相关概念与理论基础
3.1 超网络理论
3.2 网络口碑评论组织模式及方法
3.3 网络口碑评论传播要素分析
3.4 网络口碑评论消极影响机理
3.5 网络口碑评论演化机理
3.6 消费者信任
4 基于超网络的负面口碑评论关键点识别
4.1 微博负面口碑评论关键点挖掘
4.2 微博负面口碑评论信息超网络构建
4.3 网络负面口碑评论子网络量化
4.4 网络负面口碑评论关键节点挖掘
4.5 本章小结
5 负面口碑评论信息的负面影响机理
5.1 假设提出与模型构建
5.2 研究方法
5.3 数据分析与假设检验
5.4 研究结论
5.5 本章小结
6 基于超网络的网络口碑评论主题演化方法
6.1 静态主题分析
6.2 动态主题发展演化分析
6.3 本章小结
7 负面口碑评论反馈对潜在消费者正向修复作用
7.1 研究模型与假设
7.2 研究设计
7.3 因变量的测量
7.4 被试与程序
7.5 数据分析与假设检验
7.6 结论与讨论
7.7 本章小结
8 负面口碑评论反馈解释的信任修复作用
——基于归因理论探讨
8.1 研究模型与假设
8.2 研究方法
8.3 数据分析与假设检验
8.4 评论与反馈信息爬取与论证
8.5 本章研究结论
8.6 本章小结
9 基于评论挖掘的网络负面口碑评论预警模型构建
9.1 基于评论挖掘的网络负面口碑评论预警问题的提出
9.2 网络负面口碑评论预警模糊推理设计
9.3 数据实证检验及分析
9.4 本章小结
10 研究结论与展望
10.1 研究结论
10.2 研究局限与展望
参考文献
附录
附录1 研究内容二的调查问卷
附录2 八爪鱼采集器爬取评论与商家反馈结果示例 (归置Excel表)
附录3 研究内容四的调查问卷
附录4 研究内容五的调查问卷
附录5 研究内容五的评论采集数据分析代码