许向东，新闻学博士，中国人民大学新闻学院副教授，硕士生导师。中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员。美国密苏里新闻学院访问学者。主要讲授“新闻编辑”、“信息图表”、“报刊平面设计”、“媒介素养”等课程。参与***精品课“新闻编辑”的建设和主讲。马克思主义理论研究和建设工程重点教材《新闻编辑》专家组成员。在《国际新闻界》、《新闻记者》、《新闻与写作》、《传媒观察》等学术期刊发表论文30余篇。

本书从考察数据科学在新闻传播领域的应用入手，针对新兴的数据新闻、算法推荐、智能媒体等领域展开研究，探索了新的传媒生态对新闻工作者职业认同的影响、如何改进新闻人才培养模式以及构建媒体深度融合发展的新格局等问题。内容涵盖相关原理、生产实践、职业伦理、问题与对策、现状与趋势等。

前言
第一章 数据科学在新闻传播实践中的应用
第一节 大数据时代的数据科学
第二节 新闻传播实践场景中的数据科学
第二章 数据新闻的发展、现状与思考
第一节 数据新闻的专业化与本土化
第二节 数据可视化：一种特殊的新闻叙事范式
第三节 数据新闻产品在社交媒体上的再传播
第四节 数据使用中的困惑与规制
第三章 新闻传播实践中的算法运用
第一节 传统的新闻“把关人”与算法推荐
第二节 “回音室效应”的成因、影响及破解
第三节 算法偏见的成因、影响与对策
第四章 人工智能时代的新闻传媒业
第一节 新闻传播实践中的智能媒体
第二节 智能媒体的发展路径、隐忧及应对策略
第三节 国际新闻传播中的智能新闻
第四节 对人工智能时代新闻伦理与法规的反思
第五章 我国新型主流媒体的守正创新
第一节 新媒体时代主流媒体的社会责任
第二节 打造精品的“纸”和建设精彩的“端”
第三节 新技术在我国新闻传播领域的应用、影响和治理
第六章 职业认同、媒介素养与人才培养
第一节 我国新闻从业者职业认同的现状、危机与应对
第二节 新媒体时代新闻工作者的职业素养
第三节 媒介融合环境下新闻实务教学的思考与创新
参考文献