王侃，博士，中国电子科技集公司第是个研究所高级工程师、科技部主任，电子科技大学校外硕士研究生导师，四川省电子学会青年人才委员会委员，四川省城市轨道交通测控工程技术中心技术委员会委员。

本书侧重于讲述互联网开源情报的获取途径，以及目标类、多媒体类相关情报的搜集渠道，并对开源情报的分析方法展开讨论。
其中，第一章从互联网开源情报的定义、特征、价值、获取与分析流程等方面对开源情报进行概述：
第二章首先讲述获取互联网开源情报的核心工具——搜索引擎，然后从社交媒体、社区论坛和新闻网站三个角度讲述开源情报的获取途径：
第三章侧重于讲述目标类情报的获取方式，包括人物目标、公司目标、资产、交通工具等情报。
第四章将多媒体与结构化情报划分为图像情报、音频情报、视频情报、文档情报、出版物情报和地理信息情报六大类，并详细梳理了各类多媒体与结构化情报的搜集途径：
第五章重点讨论开源情报的分析流程与方法，针对数据采集与数据集构建、实时数据源监控、数据标注、统计分析、语义分析、关联分析、序列分析和可视化分析八个情报领域重点方向进行阐述与分析。

微软是一家相对传统的软件公司，而Google则是一家典型的互联网公司。从地理位置就能看出，GooSe总部在大名鼎鼎的硅谷，而微软在西雅图。由于Bing有着微软公司的技术背景，本地化方面是Bing的重要特色之一。对于中国用户而言，Bing是获取外文信息的最佳渠道。
在搜索结果方面，Bing也有自己独特的优势。众所周知，搜索引擎广告是Google的主要盈利来源，而背后有微软强大技术支撑的Bing，对于利润的诉求并没有那么迫切，这使得Bing搜索结果中的广告数量明显少于Google；此外，一般认为Bing在视频搜索方面也是显著地强于Google。这是由于Google视频搜索总是有意无意地为旗下的Youtube视频平台导入流量，而Bing则可以更加中立和客观一些。Bing在图片搜索结果的过滤器设计方面也更加优秀。曾经在搜索词补全功能上，Bing的提示结果比GooSe更多，也更加合理，但是目前Google已经超越了Bing。这说明在搜索引擎产品的可用性和易用性方面，Google和Bing仍然时刻在激烈地竞争。有着Bing这样一个优秀的追赶者，使得搜索引擎的发展没有停滞，这对于情报工作者而言，无疑是一大幸事。
Ask
URL：http：//www.ask.com
说明：一款对语义搜索支持较好的搜索引擎
Ask搜索引擎，原名Askleeves，成立于1996年，是一家老牌的搜索服务网站。最初以自然语言搜索作为特色，但随着Google、Bing等搜索引擎对自然语言搜索的不断优化，Ask已经很难在此方面有任何技术上的领先。从使用量上就能看出，Alexa的统计，Ask的每月访问量约为1.17亿次，远低于GooSe的620亿次。
Ask数据库里储存了超过1000万个问题的答案，只要用户直接输入一个问题，它就会通过搜索比对直接给出问题的答案。如果用户的问题答案不在其数据库中，那么它会列出一串与用户问题类似的问题和答案供用户选择。这些问题除了一部分来自人工搜集和整理之外，有很大数量是来自Ask所运营的问答社区。但是，随着近几年深度学习和自然语言处理技术的发展，机器问答技术发生了天翻地覆的变化，出现了知识图谱问答和基于阅读理解的开放域问答等全新的解决方案。如果对机器问答领域有所了解，就会知道Ask的这种“问答库”的方式相比起知识图谱问答和开放域支本问答，在灵活性上存在着多大的差距。因此，在问答领域只能算毫起了个大早，却赶了个晚集。但是，由于Ask有着庞大的问题库，通过Ask的相似问题检索，可以获取关键词相关的网络热门问题，适合基于关键词的情报搜集方式。
DuckDuckGo
URL：https：//duckduckgo.com
说明：一款注重用户隐私的互联网搜索引擎
“你在动物园看猩猩，其实猩猩也在看你。”同理，当你通过搜索引擎获取信息时，网站会通过Cookie等方式记录下你的搜索历史记录。这些历史记录信息，一方面可以用来提供更加准确的搜索结果，另一方面会将情报获取的企图暴露得一干二净。因此，在情报搜索时，匿名性是十分重要的。DuckDuckGo就是一个号称从不追踪用户隐私的搜索引擎。特别是在GooSe卷入“棱镜门”事件之后，匿名搜索引擎DuckDuckGo越来越多得到了人们的喜爱。
DuckDuckG0的首页看起来很像早期的Google，十分朴素，甚至有些简陋。在搜索结果方面，DuckDuckGo也是尽量在做“减法”，屏蔽了很多被认为是内容农场的网站，从而使得搜索结果更加简单和纯粹。内容农场是指那些为了获取搜索引擎排名而人为生成的内容，例如百家号就是一个典型的内容农场。作为一个小公司，DuckDuckGo的互联网信息搜集能力存在着明显的不足，所以它通过汇集其他的搜索引擎结果来提供信息的覆盖率，但DuckDuckGo并不仅仅是一个元搜索引擎，它仍然运行着自己的网络爬虫程序“DuckDuckBot”来获取第一手互联网信息。
P14-15

第一章 互联网开源情报概述
一、什么是情报
二、互联网开源情报的定义、特征和价值
三、互联网开源情报获取的基本原则
四、互联网开源隋报的研究现状
五、互联网开源情报获取与分析流程
第二章 通用来源情报
一、搜索引擎情报
（一）全球性通用搜索引擎
（二）地区性搜索引擎
（三）元搜索引擎
（四）特殊搜索引擎
（五）其他搜索引擎
二、社交媒体情报
（一）主要社交网络
（二）Facebook信息获取与分析
（三）Ttwitter信息获取与分析
（四）LinkedIn信息获取与分析
（五）Reddit信息获取与分析
三、社区论坛情报
（一）互联网社区
（二）综合型社区
（三）问答型社区
（四）垂直型社区
（五）地区性社区
（六）社区信息
四、新闻网站情报
（一）全球性新闻源
（二）地区性新闻源
（三）新闻聚合和摘要
（四）新闻事实核查
第三章 特定目标情报
一、人物目标情报
（一）人物对象
（二）电话
（三）电子邮件
（四）用户名
（五）工作和简历
（六）家庭和社会关系
二、公司目标情报
（一）全球性公司
（二）特定地区公司
（三）招投标
三、资产情报
（一）房产和土地资产
（二）专利和知识产权
（三）网络资产
（四）虚拟货币
四、交通工具情报
（一）飞机
（二）无人机
（三）汽车
（四）火车
（五）船舶
（六）公共交通
（七）货运
第四章 多媒体与结构化情报
一、图像情报
（一）图像情报源
（二）图像情报检索
……
第五章 开源情报分析
参考文献