本书一步一步地详细介绍了创建有效数据的方法和关于AI产品的综合策略，解释了如何建立数据交付流程，以及在复杂多变的云环境中如何创造成熟的数字架构和平台。关键是，如何从高级利益相关者那里获得支持，通过知识共享打破组织竖井，并将大数据和AI教育作为推动变革的强大方法。本书每一章都包括常用工具、范本、常见的陷阱和来自全球的案例研究，案例涵盖的行业包括保险、时尚、消费品、金融、技术和汽车等，内容涉及安全、数据保护和合同。

01 简介
你可以从本书中获得什么
数据与AI主导的新竞技场
是什么让机器变得智能？
数字玩家们如何利用机器学习获得优势？
为什么许多数字化转型计划举步维艰？
如何在组织中实现数据与AI规模化？
小结
尾注
02 数据与AI的战略和愿景
规划战略和愿景的主要原则
重新规划企业战略和商业愿景
创建数据产品战略
衍生能力战略
开发转型战略
有关战略和愿景的经验教训
转型路线图模板
小结
尾注
03 数据产品设计
设计数据产品的主要原则
构思数据产品
设计数据产品
验证数据产品
有关数据产品设计的经验教训
数据产品设计清单
小结
尾注
04 数据产品交付
交付数据产品的主要原则
规划数据产品的交付
开发和部署数据产品
运营和推广数据产品
有关数据产品交付的经验教训
数据产品交付清单
小结
尾注
05 能力与敏捷组织
能力与敏捷组织的关键原则
确定数据与AI所需的核心能力
确定角色与责任，以落实能力建设
建立敏捷组织
实施和调整流程
有关能力与敏捷组织的经验教训
能力与敏捷组织清单
小结
尾注
06 技术与治理
技术与治理的主要原则
制定架构和开发标准
实施数据与AI治理
有关技术与治理的经验教训
技术与治理清单
小结
尾注
07 转型与文化
转型与文化的主要原则
创建数据与AI培育的文化
成功管理转型变革
实施战略与实现愿景
有关转型与文化的经验教训
转型与文化清单
小结
尾注