(1)梳理县域大能源数据现状:从统计体系完备程度、数据质量、融合共享、归集标准等多个角度挖掘县域能源数据存在问题。梳理当前能源数据体系的统计范围、统计口径、统计规模、统计频率,总结当前能源数据体系存在的问题。梳理当前能源数据体系的数据真实性、可信度、有效性、及时性,分析当前能源数据体系中数据质量的薄弱环节。进一步从数据规模、数据结构、采集途径、处理方法、蕴含价值等几个方面分析能源数据特征。明确数据采集规模,按照数据属性确定数据结构,提出数据采集的有效途径,将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用。
(2)设计县域级大数据体系架构:以互联网技术为基础,以电力系统为中心构建县域能源大数据体系,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,依托物联网、大数据等新技术对能源生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。通过广域布局的智能传感进行能源相关数据的采集和传输,利用互联网技术,实时获取海量数据,在能源生产、消费等多个环节解耦设计县域能源大数据架构体系。
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