通过“数据感知-智能认知-动态决策-精准执行”的数据赋能四步曲以及战略决策、研究开发、生产制造、营销服务、组织管理五条创新路线，本书绘就了数据赋能制造业企业创新发展的全景图。 基于战略场景可视化、战略分析算法化、战略决策动态化，阐释数字化转型战略的三大目标（降本、提质、增效）、三项任务（业务转型、要素转型、组织转型）、三个阶段（局部提效、全局优化、生态运营）。 基于需求分析精准化、研发设计高效化、研发流程并行化，阐释数字化协同研发、数字化研发知识管理的新模式。 基于生产制造的数字化、个性化、服务化，阐释智能制造的新模式。 基于产品推送精准化、客户管理精细化、渠道布局网络化、销售管理智能化，阐释C2B、“智能+”、场景营销等新模式。基于层次结构扁平化、组织功能平台化、管理模式智能化、决策权力自主化，阐释数据赋能型组织的新模式。

前言
第1章 数据赋能概述　
引导案例　格力电器的数字化转型　
1.1 数据赋能的时代背景　
1.1.1 新工业革命—数字化、网络化、智能化　
1.1.2 新生产要素—大数据　
1.1.3 新经济形态—数字经济　
1.2 何谓数据赋能　
1.2.1 数据感知　
1.2.2 智能认知　
1.2.3 动态决策　
1.2.4 精准执行　
1.3 数据赋能制造业企业　
1.3.1 制造业企业创新管理的三大系统与五条路线　
1.3.2 数据赋能制造业企业创新管理的路径　
本章小结　
第2章 数据赋能战略决策　
引导案例　金域医学的数字化转型战略　
2.1 数据如何赋能战略决策　
2.2 数据赋能战略决策的特征　
2.2.1 战略场景可视化　
2.2.2 战略分析算法化　
2.2.3 战略决策动态化　
2.3 数据赋能的新战略模式：数字化转型　
2.3.1 数字化转型的内涵　
2.3.2 数字化转型的三大目标　
2.3.3 数字化转型的三项任务　
2.3.4 数字化转型的三个阶段　
本章小结　
第3章 数据赋能研究开发　
引导案例　美的的数字化研发　
3.1 数据如何赋能研究开发　
3.2 数据赋能研究开发的特征　
3.2.1 需求分析精准化　
3.2.2 研发设计高效化　
3.2.3 研发流程并行化　
3.3 数据赋能的新研发模式　
3.3.1 数字化协同研发　
3.3.2 数字化研发知识管理　
本章小结　
第4章 数据赋能生产制造　
引导案例　赛意信息赋能南阳防爆打造智能制造行业标杆　
4.1 数据如何赋能生产制造　
4.2 数据赋能生产制造的特征　
4.2.1 生产制造数字化　
4.2.2 生产制造个性化　
4.2.3 生产制造服务化　
4.3 数据赋能的新制造模式：智能制造　
4.3.1 智能制造的内涵　
4.3.2 我国智能制造的四大特点　
4.3.3 智能制造的基础：信息物理系统（CPS）　
本章小结　
第5章 数据赋能营销服务　
引导案例　三维家：开启数字化营销新变革　
5.1 数据如何赋能营销服务　
5.2 数据赋能营销服务的特征　
5.2.1 客户管理精细化　
5.2.2 产品推送精准化　
5.2.3 渠道布局网络化　
5.2.4 销售管理智能化　
5.3 数据赋能的新营销模式　
5.3.1 C2B模式　
5.3.2 “智能+”模式　
5.3.3 场景营销模式　
本章小结　
第6章 数据赋能组织管理　
引导案例　格力电器的数据赋能“五维全员管理”　
6.1 数据如何赋能组织管理　
6.2 数据赋能组织管理的特征　
6.2.1 层次结构扁平化　
6.2.2 组织功能平台化　
6.2.3 管理模式智能化　
6.2.4 决策权力自主化　
6.3 数据赋能的新组织模式　
6.3.1 数据赋能型组织的结构　
6.3.2 数据赋能型组织的功能
本章小结