《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》共分为8章。第1章，绪论。基于研究背景提出《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的研究主题，并分析《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的理论意义与现实意义，然后阐述《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》整体的研究结构和内容，介绍《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的研究方法和技术路线，最后归纳《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的创新之处。第2章，相关文献综述。通过对僵尸化困境评估、成因、危害、应对措施、预警等相关文献的梳理，分析现有研究的不足，并指出本研究可提供的边际贡献。第3章，与僵尸企业有关的经济事实及制度背景。本章介绍了僵尸企业形成的宏观经济事实，并详细梳理了中央与地方出台的关于认定和处置僵尸企业的政策文件。第4章，僵尸化困境相关概念、阶段与预警理论框架。首先，归纳僵尸企业概念认识上的异同，提出僵尸化困境概念，并对僵尸化困境和财务困境的关系进行了辨析。其次，《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》应用管理学和会计学领域经典的资本结构理论、现金流量理论、产能过剩理论、信息不对称理论、社会交换理论、经济环境理论等深入分析了僵尸化困境形成及加重的机理，结合企业生命周期理论确定了僵尸化困境阶段划分标准、数目、方法，随后分析了僵尸化困境的基本特征以及僵尸化困境不同阶段的特征。接下来基于学术界对预警研究的基本思路提出了《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的预警理论框架，包含僵尸化困境理论分析、预警指标设计、预警模型建立、预警模型验证四个方面。第5章，僵尸化困境预警指标体系研究。在满足指标选取原则的基础上，集合前文理论分析、文献资料和专业知识，采用学术界常用的代理指标作为《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的预警指标。预警指标包含预警输入指标和预警输出指标两个方面，其中预警输入指标由27个历史数据指标组成；预警输出指标由《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》建立的僵尸化指数分区形成，也即基于置信系数划分法将僵尸化指数划分为未僵尸化、轻度僵尸化、中度僵尸化和重度僵尸化4个阶段，以此为预警输出指标。第6章，僵尸化困境预警模型建立研究。本章介绍了遗传算法和支持向量机的基本原理，根据两者的特点整合为一个工作流程，基于遗传算法一支持向量机方法建立了T-1期和T-2期的僵尸化困境预警模型。第7章，僵尸化困境预警模型验证研究。本章进行了预警模型的基本性能验证、改变预警输入指标的预警效果验证、改变预警方法的预警效果验证，并讨论了预警模型的应用条件、使用时可能面临的问题和应用场景。第8章，结论与启示。本章在对第3章至第7章研究成果进行深入分析、合理归纳的基础上，形成《上市公司僵尸化困境预警研究：以制造业为例》的研究结论以及研究启示。
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