本书立足国家能源发展战略，紧扣大数据时代的统计分析需求，将MATLAB应用在能源统计领域并实现这是华北电力大学的学科优势所在本书内容安排由浅入深，以主流的统计分析方法为主线，利用MATLAB编程，系统介绍了能源统计分析领域中的描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等。此外，本书还系统介绍了在能源统计分析领域中MATLAB的基本应用。 本书可作为理、工、农、医，甚至文科领域中涉及统计分析方法相关专业的学生教材，也可作为相关教师和科技工作者的参考资料。

前言
第1章 能源数据的统计特征
1.1 数字特征
1.2 相关分析
1.3 案例分析
1.4 数据特征在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第2章 方差分析在地区能源差异中的应用
2.1 基本思想
2.2 单因素方差分析
2.3 双因素等重复试验下的方差分析
2.4 双因素无重复试验下的方差分析
2.5 方差分析的步骤及案例分析
2.6 方差分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第3章 回归分析在碳排放中的实证研究
3.1 基本思想
3.2 回归分析的理论基础
3.3 回归分析的步骤及案例分析
3.4 回归分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第4章 聚类分析在风能资源中的应用研究
4.1 基本思想
4.2 聚类分析的理论基础
4.3 案例分析
4.4 聚类分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第5章 基于判别分析的风电场选址
5.1 基本思想
5.2 判别分析的理论基础
5.3 案例分析
5.4 判别分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第6章 主成分分析在能源领域的应用研究
6.1 主成分分析的理论基础
6.2 总体主成分
6.3 样本主成分
6.4 其他主成分分析方法-KPCA
6.5 案例分析
6.6 主成分分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第7章 因子分析在能源消耗中的应用研究
7.1 基本思想
7.2 因子分析的理论基础
7.3 因子分析的步骤和案例分析
7.4 因子分析的其他应用
习题
参考文献
第8章 典型相关分析及案例分析
8.1 基本思想
8.2 总体典型相关
8.3 样本典型相关
8.4 典型冗余分析
8.5 案例分析
8.6 典型相关分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
第9章 利用对应分析探究能源构成变化
9.1 对应分析
9.2 对应分析理论基础
9.3 对应分析的步骤及案例分析
9.4 对应分析在能源统计领域应用的简单介绍
习题
参考文献
附录 MATLAB程序设计基础
附录1 MATLAB主要工作界面
附录2 MATLAB的变量
附录3 MATLAB的基本数学函数
附录4 MATLAB数值型数组与矩阵
附录5 MATLAB关系运算与逻辑运算
附录6 MATLAB字符数组(矩阵)
附录7 MATLAB元胞数组(矩阵)
附录8 MATLAB的两种M文件
附录9 MATLAB编程的循环控制语句和分支结构
附录10 MATLAB Excel表格数据的读入和导出
附录11 MATLAB帮助系统
参考文献