本书是作者主持的浙江省自然科学基金资助项目的研究成果之一，主要介绍了云制造的概念、体系结构和关键技术，分析了制造云服务描述方法、资源类型、服务属性和服务选择问题，重点介绍了制造云服务优选模型和常用算法，重点分析了制造云服务组合问题建模和组合问题的常用算法，针对制造云服务异常处理问题提出了制造云服务异常处理模型、相关策略，最后通过实验验证了相关结论。 本书可供涉及计算机云服务选择与组合优化研究和教学的相关人员参考阅读。

1 云制造概念与体系结构
1.1 云制造概念
1.2 云制造系统体系架构
1.2.1 云制造运行模式
1.2.2 云制造系统体系架构
1.3 云制造系统的关键技术
1.3.1 物联化技术
1.3.2 虚拟化技术
1.3.3 服务化技术
参考文献
2 云服务描述与选择问题
2.1 制造云服务描述方法
2.1.1 制造任务类型
2.1.2 制造任务的特点
2.2 制造资源类型及制造云服务属性
2.2.1 云制造资源类型
2.2.2 制造云服务资源的属性
2.3 制造云服务选择问题
2.3.1 制造云服务优选问题
2.3.2 制造云服务组合问题
2.3.3 制造云服务异常处理问题
参考文献
3 制造云服务优选算法
3.1 制造云服务优选研究现状
3.1.1 功能性属性优选
3.1.2 非功能属性优选
3.2 制造云服务形式化描述
3.2.1 功能属性描述
3.2.2 非功能属性描述
3.3 制造云服务优选模型
3.3.1 三层属性优选模型
3.3.2 本体驱动优选模型
3.3.3 上下文信息优选模型
3.3.4 多策略QoS感知的优选模型
3.3.5 双向匹配优选模型
3.3.6 层次分析优选模型
3.3.7 作业排序优选模型
3.3.8 信息校正优选模型
3.4 制造云服务优选常用算法
3.4.1 三层属性优选算法
3.4.2 本体驱动优选算法
3.4.3 上下文信息优选算法
3.4.4 多策略QoS感知优选算法
3.4.5 双向匹配优选算法
3.4.6 层次分析优选算法
3.4.7 作业排序优选算法
3.4.8 信息校正优选算法
3.5 实验与结果分析
3.5.1 实验设计
3.5.2 选择成功率比较
3.5.3 不诚实评价实验
参考文献
4 制造云服务组合算法
4.1 制造云服务组合研究现状
4.1.1 制造云服务组合问题
4.1.2 制造云服务组合四个阶段
4.1.3 制造云服务组合算法综述
4.2 组合问题建模
4.2.1 层次化模式
4.2.2 可靠性模式
4.2.3 粒度模式
4.2.4 教-学模式
4.2.5 协同模式
4.2.6 子任务模式
4.3 组合问题常用算法
4.3.1 层次模式组合算法
4.3.2 可靠性模式组合算法
4.3.3 粒度模式组合算法
4.3.4 教—学模式组合算法
4.3.5 协同模式组合算法
4.3.6 子任务模式组合算法
4.4 实验与结果分析
4.4.1 实验设计
4.4.2 可行性实验
4.4.3 有效性实验
4.4.4 相关算法对比实验
参考文献
5 制造云服务组合异常调整算法
5.1 制造云服务组合异常处理研究现状
5.2 制造云服务异常处理模型
5.2.1 异常处理逻辑
5.2.2 异常处理流程
5.2.3 异常处理模型
5.3 异常处理相关策略
5.3.1 任务总体迁移模式
5.3.2 自适应调整模式
5.4 异常处理整体算法
5.4.1 整体迁移调整算法
5.4.2 自适应调整算法
5.5 实验与结果分析
5.5.1 可行性实验
5.5.2 有效性实验
参考文献