第 1 章 中国大数据征信整体报告1
1.1 中国社会信用体系建设现状及趋势 2
1.1.1 社会信用体系建设概况 2
1.1.2 社会信用体系建设成效 6
1.1.3 社会信用体系建设困境 8
1.1.4 社会信用体系建设重点趋向 9
1.2 中国大数据征信及智能评估技术的发展现状与展望 12
1.2.1 引言 12
1.2.2 发展现状 18
1.2.3 存在的问题 28
1.2.4 技术发展与展望 31
1.2.5 结语 32
1.3 信用与社会治理 33
1.3.1 发展背景 33
1.3.2 内涵与关系 34
1.3.3 社会治理领域亟须解决的问题 35
1.3.4 基于信用提升社会治理的主要措施 36
第 2 章 大数据征信及智能评估技术 41
2.1 大数据征信智能评估与开放服务平台构成要素 42
2.1.1 平台架构 42
2.1.2 技术架构 50
2.2 大数据征信智能评估与开放服务平台关键技术 57
2.2.1 联邦学习 57
2.2.2 分布式计算引擎 58
2.2.3 数据治理 59
第 3 章 大数据征信行业应用案例 61
3.1 中诚信征信:中小微信贷差异化管理解决方案 62
3.1.1 中小微信贷业务数字化应用背景分析 62
3.1.2 信用科技推动中小微信贷差异化管理 70
3.1.3 信用科技助力商业银行中小微信贷业务差异化发展 72
3.1.4 小结 82
3.2 长城战略咨询:高成长企业大数据征信服务解决方案 82
3.2.1 背景 82
3.2.2 需求分析 85
3.2.3 指标体系构建 86
3.2.4 模型解决方案 93
3.2.5 解决方案应用 96
3.2.6 数据解决方案 101
3.2.7 验证应用 103
3.3 数联铭品:类金融机构监管解决方案 105
3.3.1 应用背景及类金融行业的监管痛点 105
3.3.2 大数据征信面向类金融监管的应用框架 108
3.3.3 类金融风险监测预警平台架构及平台功能 109
3.3.4 典型案例 112
3.4 西部资信:产业园区企业大数据征信及智能评估解决方案 115
3.4.1 现状分析 115
3.4.2 需求分析 116
3.4.3 应用解决方案 117
3.4.4 模型设计 119
3.5 国信新网:社会信用分与新型社会治理 122
3.5.1 背景和意义 123
3.5.2 个人信用评估发展现状 123
3.5.3 用于个人信用评估的社会信用分评估模型解决方案 127
3.5.4 社会信用分评估模型的应用 130
3.5.5 总结和展望 134
3.6 清檬养老:创新“信易 + 养老”新模式 134
3.6.1 养老服务机构类型 134
3.6.2 评估场景研究 136
3.6.3 应用场景 137
第 4 章 大数据征信省市应用案例 139
4.1 大数据金融风险监测预警应用案例 140
4.1.1 项目背景 140
4.1.2 解决方案 140
4.1.3 关键技术 142
4.1.4 实施效果 143
4.2 福州市:筑造城市信用治理与诚信文明建设新模式 144
4.2.1 应用基础 144
4.2.2 “茉莉分”体系介绍 145
4.2.3 应用经验 146
4.3 开封市:以联合激励深化个人信用积分应用 149
4.3.1 应用背景 149
4.3.2 个人信用积分体系介绍 149
4.3.3 信用信息分类 150
4.3.4 重点应用领域 151
4.3.5 应用经验 151
4.4 江西省:构建全省统一的“区块链 +”综合信用评价体系 154
4.4.1 应用背景及基础 154
4.4.2 “赣通分”体系介绍 155
4.4.3 应用经验 157
附录 社会信用领域重要政策文件 161
参考文献 167
展开