目录１ 信用理论分析／ １１． １ 信用的内涵／ １１． １． １ 信用的概念／ １１． １． ２ 信用的来源／ ５１． １． ３ 信用的基本要素／ ６１． １． ４ 信用的本质／ ７１． １． ５ 信用的分类／ ７１． ２ 马克思主义视角下的信用理论研究／ ９１． ２． １ 存在的条件／ ９１． ２． ２ 形式与本质／ １０１． ２． ３ 内容与分类／ １０１． ２． ４ 信用与信任的辩证关系／ １１１． ２． ５ 信用影响的双重性／ １１１． ２． ６ 研究的目的／ １３１． ２． ７ 马克思主义视角下的信用理论对我国建设信用体系的启示／ １３１． ３ 西方经济学信用理论研究／ １４１． ３． １ 信用的概念／ １５１． ３． ２ 信用的西方经济学理论分析／ １５１． ３． ３ 信用的功能／ １８１． ４ 信用理论的发展历史／ １９１． ４． １ 我国信用理论的发展历史／ １９１． ４． ２ 西方信用理论的发展历史／ ２２ ２ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 ．２ 社会信用体系理论分析／ ２６２． １ 社会信用体系起源／ ２６２． １． １ 借贷与信用的萌芽／ ２６２． １． ２ 从借贷信用到契约信用／ ２６２． １． ３ 从契约信用到社会信用体系／ ２７２． ２ 中西方社会信用源流考／ ２７２． ２． １ 西方社会信用源流考／ ２７２． ２． ２ 中国社会信用源流考／ ３０２． ３ 信用体系的发展历史／ ３１２． ３． １ 二战前的信用体系／ ３１２． ３． ２ 二战后的信用体系／ ３５２． ４ 社会信用体系理论的发展／ ３９２． ４． １ 社会信用体系理论奠基／ ３９２． ４． ２ 企业信用管理理论与方法／ ４４２． ４． ３ 信用评级和征信技术方法研究／ ４５２． ５ 社会信用体系的内涵／ ４７２． ５． １ 社会信用体系的概念／ ４７２． ５． ２ 社会信用体系的功能／ ４８２． ６ 社会信用与社会公德的关系／ ４９２． ６． １ 社会公德的内涵与主要特点／ ４９２． ６． ２ 社会信用与社会公德的区别与联系／ ５０３ 全球社会信用体系概览／ ５２３． １ 美国的社会信用体系／ ５２３． １． １ 美国社会信用体系介绍／ ５２３． １． ２ 美国个人消费信用体系／ ６３３． １． ３ 美国企业信用体系／ ７０３． １． ４ 美国信用体系中的相关法律／ ７５目录 ３．３． ２ 欧洲国家的社会信用体系／ ８０３． ２． １ 法国的社会信用体系／ ８１３． ２． ２ 德国的社会信用体系／ ８２３． ２． ３ 西班牙的社会信用体系／ ８５３． ２． ４ 瑞典的社会信用体系———以ＵＣ 公司为例／ ８６３． ２． ５ 意大利的社会信用体系／ ９１３． ２． ６ 欧洲国家信用体系制度的法律基础／ １０２３． ２． ７ 欧洲国家信用体系的特点／ １０７３． ３ 亚洲国家的信用体系／ １０８３． ３． １ 日本的信用体系／ １０８３． ３． ２ 印度的信用体系／ １１５３． ３． ３ 韩国的信用体系／ １１９３． ４ 社会信用体系比较及其启示／ １２８３． ４． １ 三种信用模式／ １２８３． ４． ２ 三种信用模式的比较／ １３１３． ４． ３ 各国信用体系建设对我国的启示／ １３５４ 信用分析中的统计与优化技术／ １３８４． １ 统计与优化概述／ １３８４． １． １ 统计理论与方法／ １３８４． １． ２ 优化理论概述／ １３９４． ２ 统计技术在社会信用体系中的现状与发展／ １４２４． ２． １ 个人信用中的统计理论与方法／ １４２４． ２． ２ 企业信用中的统计理论与方法／ １４５４． ２． ３ 公共信用中的统计理论与方法／ １４９４． ３ 优化技术在社会信用体系中的现状与发展／ １５１４． ３． １ 关键技术简介／ １５１４． ３． ２ 组合模型优化／ １５２４． ３． ３ 鲁棒优化／ １５４４． ３． ４ 数据驱动的优化／ １５５ ４ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 ．５ 基于大数据的社会信用关键技术／ １５７５． １ 大数据概述／ １５７５． １． １ 大数据的含义与发展历程／ １５７５． １． ２ 大数据技术的应用场景／ １５８５． １． ３ 社会信用体系建设数据方面面临的挑战／ １５９５． １． ４ 社会信用体系建设中的大数据技术方案／ １６０５． １． ５ 大数据技术助力社会信用体系建设的意义／ １６０５． ２ 信用大数据存储与管理技术／ １６１５． ２． １ 信用数据分类／ １６１５． ２． ２ 大数据采集技术／ １６２５． ２． ３ 大数据存储技术／ １６３５． ２． ４ 数据清理与预处理技术／ １６５５． ３ 信用大数据计算模式／ １６６５． ４ 信用大数据分析与挖掘技术／ １６９５． ４． １ 数据集成与融合技术／ １６９５． ４． ２ 数据挖掘过程及技术／ １７１５． ５ 信用大数据可视化技术／ １７８６ 重构信用体系的区块链技术／ １８０６． １ 区块链技术概述／ １８０６． １． １ 区块链的定义／ １８１６． １． ２ 区块链的分类／ １８２６． １． ３ 区块链的发展历程／ １８３６． １． ４ 区块链的特征／ １８６６． ２ 区块链的核心技术／ １８７６． ２． １ 区块链技术的基本架构／ １８８６． ２． ２ 分布式账本／ １９１６． ２． ３ 共识机制／ １９１６． ２． ４ 密码学／ １９３目录 ５．６． ３ 区块链与信用体系／ １９４６． ３． １ 传统信用体系的现状及其面临的问题／ １９４６． ３． ２ 区块链技术的信任机制／ １９６６． ３． ３ 区块链重构信用体系的意义及政策／ １９７６． ３． ４ 区块链信用体系搭建的应用场景的现状／ ２０１６． ３． ５ 区块链技术重构信用体系所面临的挑战和发展建议／ ２０５７ 基于人工智能与机器学习的信用分析／ ２０８７． １ 人工智能与机器学习概述／ ２０８７． １． １ 人工智能／ ２０８７． １． ２ 机器学习／ ２０９７． ２ 基于人工智能与机器学习的社会信用关键技术／ ２１４７． ２． １ 人工智能模型／ ２１４７． ２． ２ 混合模型／ ２２３７． ２． ３ 集成模型／ ２２５７． ３ 人工智能与伦理道德的风险及其治理／ ２２９７． ３． １ 人工智能与伦理道德的风险分类／ ２２９７． ３． ２ 人工智能的道德风险治理策略分析／ ２２９８ 信用评级关键技术与方法／ ２３１８． １ 信用评级概述／ ２３１８． １． １ 信用评级的概念／ ２３１８． １． ２ 信用评级的产生与发展／ ２３２８． １． ３ 信用评级的作用／ ２３５８． ２ 信用评级机构／ ２３７８． ２． １ 信用评级机构的定义与特征／ ２３７８． ２． ２ 国内外主要评级机构／ ２３８８． ２． ３ 对评级机构的监管／ ２４３ ６ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 ．８． ３ 信用评级对象、业务与方法／ ２４５８． ３． １ 主体信用评级对象与方法／ ２４５８． ３． ２ 评级业务种类／ ２５２８． ４ 信用评级模型／ ２６０８． ４． １ 评级模型发展概述／ ２６０８． ４． ２ 多变量信用评级模型／ ２６２８． ４． ３ Ｌｏｇｉｔ 回归模型／ ２６３８． ４． ４ 神经网络模型／ ２６５８． ４． ５ 最小二乘法支持向量机模型／ ２６８９ 总结与展望／ ２７１９． １ 社会信用体系研究前沿热点／ ２７１９． ２ 社会信用体系建设难点／ ２７３９． ３ 社会信用体系建设展望／ ２７５９． ４ 社会信用关键技术发展展望／ ２７７９． ４． １ 优化技术展望／ ２７７９． ４． ２ 大数据技术展望／ ２７８９． ４． ３ 人工智能与机器学习技术展望／ ２８０９． ４． ５ 信用评级技术展望／ ２８４参考文献／ ２８６
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