本书从金融优化的理论和方法开始，随后介绍PSO算法和量子粒子群优化（QPSO）算法的相关原理，接着从投资组合选择和期权定价两个方面分别阐述相关理论、方法以及PSO算法在其中的应用情况。内容分为8章，第1章首先介绍金融优化的背景以及相关研究的发展历程；然后简单回顾了最优化问题和相关的理论与方法，并对各种最优化问题的求解方法进行了对比分析。第2章首先阐述了PSO算法的基本原理及其算法流程；然后对算法的各种改进措施和方法进行了描述；最后针对PSO算法的研究现状进行了阐述。第3章介绍了PSO算法的改良版本QPSO算法的基本原理和相关算法流程；随后讨论了QPSO算法的各种改进思路和应用情况。第4章回顾了投资组合理论的相关内容，对均值-方差模型的求解推导和结果分析作了进一步讨论；接着基于均值-方差模型的框架，分析了资本资产定价模型的理论基础和现实意义。第5章首先研究了PSO算法在一类非线性的投资组合优化模型中的应用；然后通过PSO算法对四种经典的投资组合模型进行了求解，进而对比分析了各个模型最优值的情况；最后将PSO算法应用到一类多目标投资组合优化问题中。第6章首先讨论了QPSO算法在一类带约束的投资组合问题中的应用；随后在自融资投资组合模型的求解中，提出了一类改进的QPSO算法，对比分析了改进算法的有效性；最后将QPSO算法应用到一类模糊投资组合优化问题中。第7章回顾了期权定价的相关理论和方法，包括期权定价的理论基础和数学准备、欧式期权定价公式的由来和推导、期权定价的几种经典数值方法等。第8章首先分析了PSO算法在期权波动率计算中的应用；然后进一步讨论如何运用PSO算法对期权中的重要参数进行合理估计；最后融合其他数值算法分析了PSO算法在期权价格估计中的应用情况。
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