人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。 在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技领域的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。

第一章 金融科技漫谈
第一节 理解金融科技
第二节 普惠与全球化
第二章 人工智能技术：过去、现在与未来
第一节 人工智能技术的现状分析
第二节 人工智能的提出
第三节 第一次浪潮与低谷：多种观点下的早期探索
第四节 第二次浪潮与低谷：专家系统与商业化
第五节 第三次浪潮与未来：算力提升与数据驱动
第三章 人工智能+客户服务
第一节 客户服务的价值
第二节 智能推荐：让金融产品“千人千面”
第三节 智能问答：让服务智能化
第四节 客户服务一体化：聚焦需求解决痛点
第五节 “人工智能+客户服务”展望
第四章 人工智能+资产管理
第一节 资产管理综述
第二节 另类数据+人工智能如何为投资提供洞见
第三节 人工智能算法用于构建量化投资策略
第四节 系统化交易
第五节 “人工智能+资产管理”的展望
第五章 人工智能+风险控制
第一节 金融风险控制关注什么
第二节 信贷：违约预测与反欺诈
第三节 集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
第四节 保险：投保、核保与理赔环节的智能提效
第五节 “人工智能+风险控制”展望
第六章 “人工智能+金融”的未来：数智化转型中的人工智能技术
第一节 从数字化转型到数智化转型
第二节 ESG的前景与人工智能技术
第三节 监管智能
第四节 无现金社会中的机会
总结 人工智能技术的赋能优势