本书从介绍商贸物流银行行业环境及行业发展现状入手，深入分析研究了商贸物流银行业务的模式、创新、风险管理和趋势展望，最后又对中小银行如何开展供应链金融、物流金融和存货融资业务做了专题研究。全书对商业银行在开展商贸物流银行业务中面临的发展方向、业务实践、创新方式等问题，结合实际案例，提出了很多具有创新性、前瞻性的见解和建议，为国内外商贸物流银行的研究者、管理者和从业者提供了较为开阔的视角、前瞻性思维及全面的指导，为我国商贸物流银行发展方向提供了支撑。
1 行业环境篇
1.1 商贸物流银行业的经济环境2
1.1.1 国际经济环境分析3
1.1.2 国内经济环境分析15
1.1.3 经济环境的行业影响24
1.2 商贸物流银行业的政策环境25
1.2.1 商贸物流银行发展政策26
1.2.2 商贸物流产业发展政策28
1.2.3 政策环境的行业影响31
1.3 商贸物流银行业的技术环境32
1.3.1 金融科技市场总体概况33
1.3.2 金融科技五大技术发展分析36
1.3.3 技术环境的行业影响45
1.4 商贸物流银行业的文化环境46
1.4.1 供应链管理文化46
1.4.2 “互联网+”开放文化48
1.4.3 合作共赢创新文化.50
2 行业现状篇
2.1 商贸业发展现状54
2.1.1 商贸业发展环境54
2.1.2 商贸业发展情况58
2.1.3 商贸业发展情况分析66
2.2 商贸物流业总体发展现状69
2.2.1 物流业总体发展现状69
2.2.2 物流业发展问题分析92
2.2.3 物流新业态发展分析94
2.3 商贸物流金融发展情况96
2.3.1 金融需求分析96
2.3.2 金融供给分析107
2.3.3 金融市场规模预测111
3 业务创新篇
3.1 供应链金融视角下的业务模式创新 114
3.1.1 供应链驱动的业务模式创新115
3.1.2 场景驱动的业务模式创新130
3.1.3 金融科技驱动的业务模式创新138
3.2 物流金融视角下的业务模式创新 147
3.2.1 物流金融支付结算模式创新147
3.2.2 普通货运融资模式创新152
3.2.3 网络货运融资模式创新160
4 案例分析篇
4.1 供应链金融视角下的典型案例166
案例1：郑州银行云商鼎e 信167
案例2：郑州银行云融资项下电商白条169
案例3：江苏银行物联网动产质押172
案例4：跨境贸易场景下的金融服务176
案例5：建筑行业供应链金融解决方案180
案例6：行业寒冬下的汽车供应链金融184
4.2 物流金融视角下的典型案例 188
案例1：中信银行物流e 贷189
案例2：互联网物流平台1+N 融资191
案例3：G7 物流场景数据贷194
案例4：普洛斯物流设备金融197
案例5：顺丰仓储金融200
案例6：菜鸟车辆金融204
4.3 案例分析总结207
4.3.1 供应链金融案例分析小结208
4.3.2 物流金融案例分析小结210
4.3.3 物流与供应链金融案例分析启示213
5 风险管理篇
5.1 “N ”端企业的风险管理220
5.1.1 融资风险要点221
5.1.2 融资风险成因229
5.1.3 全面风险防控233
5.2 “1”端企业的风险管理234
5.2.1 主体信用风险管理234
5.2.2 交易信用风险管理238
5.2.3 供应链生态风险管理240
5.3 金融科技驱动下的风险管理 242
5.3.1 物联网保证数据源头可信244
5.3.2 区块链保证数据存储可信245
5.3.3 大数据实现交叉验证结果可信249
5.3.4 人工智能实现数据科学加工251
6 趋势展望篇
6.1 商贸物流银行发展核心驱动力 256
6.1.1 政策支持构筑良好发展环境256
6.1.2 产业升级驱动行业纵深需求释放260
6.1.3 物流发展推动商流变革262
6.1.4 科技创新驱动风控水平提高264
6.2 商贸物流银行主要发展问题 266
6.2.1 市场竞争压力大业务拓展难267
6.2.2 金融监管严风控创新难269
6.2.3 四流无法合一风险防控难270
6.2.4 发展区域受限外地业务开展难271
6.3 商贸物流银行总体发展趋势 272
6.3.1 场景化趋势273
6.3.2 生态化趋势276
6.3.3 线上化趋势278
6.3.4 智慧化趋势280
6.3.5 精细化趋势.283
7 专题篇
7.1 电子支付承诺多级流转法律问题研究 288
7.1.1 电子支付承诺多级流转模式简介288
7.1.2 电子支付承诺与相关概念的比较291
7.1.3 电子支付承诺多级流转的法律基础293
7.1.4 电子支付承诺多级流转的潜在法律问题295
7.1.5 电子支付承诺发展方向展望296
7.2 数据驱动的物流金融决策分析研究 297
7.2.1 物流金融的创新发展要求297
7.2.2 大数据信用与物流金融299
7.2.3 数据驱动的交易信用的刻画300
7.2.4 押品信用在物流金融中的作用303
7.2.5 数据驱动的物流金融融资决策分析304
7.2.6 数据驱动的物流金融贷后预警思路306
7.3 供应链金融发展领域选择策略分析 308
7.3.1 飞速发展中的供应链金融308
7.3.2 不同领域的供应链金融发展成熟度310
7.3.3 供应链金融发展成熟度与领域特征的交互影响313
7.3.4 供应链金融发展的新蓝海314
7.3.5 供应链金融发展领域选择的决策原316
参考文献. 317
