第一章 绪论
第一节 研究背景和内容
一 研究背景
二 研究内容
第二节 研究中的难点和创新点
一 研究中的难点
二 研究中的创新点
第二章 大型宏观经济模型的发展历史和研究现状
第一节 大型宏观经济模型发展历史概述
第二节 中国大型宏观经济模型的研究历史和现状
一 早期研发的模型
二 供给和需求相结合的季度模型
第三节 不同类型大型宏观经济模型的特点、优势、局限性
第三章 大型宏观经济模型的理论和构建方法
第一节 国民经济核算体系介绍
第二节 大型宏观经济模型的理论及构建方法和应用
一 基本概念介绍
二 大型宏观经济模型的构建方法
三 一个简单的大型宏观经济模型的示例
四 方程的设定和估计
五 估计模型并评估有效性
六 建模的其他问题
第四章 基于供给要素的中国中长期经济预测模型(CEMS模型)
第一节 CEMS模型简介
第二节 研究意义
第三节 CEMS模型的理论框架
第四节 构建CEMS模型的计量经济学方法
一 单方程设定和估计方法
二 模型系统的估计方法
第五节 理论模型和实证分析
一 嵌套CES生产函数
二 投资和固定资本存量
三 教育水平
四 能源消费效率
五 全要素生产率
六 劳动力和劳动参与率
第六节 模型系统的构建、预测、情景分析
一 模型系统的构建
二 基准方案和不同方案下主要经济指标预测:2022
三 对预测结果的分析
第五章 中国宏观经济年度模型(CAMM模型)的构建和应用
第一节 CAMM模型简介
一 CAMM模型的特点和创新点
二 CAMM模型的结构
第二节 CAMM模型中的行为方程和恒等式
一 消费
二 投资
三 国外贸易
四 劳动就业
五 生产
六 工资和劳动报酬
七 价格
八 政府部门
九 金融
十模型中的等式
第三节 模型的预测和检验
一 外生变量的设定
二 预测结果
三 情景分析
第四节 总结
第六章 中国宏观经济季度协整模型(QECM模型)的构建与应用
第一节 QECM模型简介
第二节 QECM模型中的行为方程、恒等式以及外生变量
一 模型中的行为方程和重要定义式
二 模型中的恒等式
第三节 对收入不均等建模
一 研究背景和目的
二 构建收入不均等模块
第四节 预测与情景分析
第五节 与其他建模方法的比较
第七章 北京宏观经济月度监测预警模型(BMBC模型)方法与应用
第一节 研究目的、内容和基本步骤
第二节 经济周期监测预警方法综述
一 扩散指数法
二 合成指数法
第三节 BMBC模型的构建
一 BMBC模型中基础性问题的处理
二 景气指标的选取方法
第四节 BMBC的实证结果
一 候选变量的选择
二 一致、先行、滞后指标分组
三 构建景气扩散指数,确定基准循环
四 景气信号灯系统和景气动向指数
参考文献
后记
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