谢起慧（1988-）,女。现为中国矿业大学（北京）文法学院行政管理系副主任、副教授、硕士生导师，清华大学应急管理研究基地兼职研究人员。曾在中国科学技术大学硕博连读取得管理学博士学位。期间受国家留学生基金委联合培养博士生项目支持，赴美国哈佛大学肯尼迪政府学院Ash Center进行访学交流。曾在清华大学公共管理学院中国应急管理研究基地从事博士后研究。主要从事危机传播、大数据与网络舆情风险的研究。

本书从重大决策舆情分析的视角出发，研究如何将大数据舆情分析的结果应用于重大决策社会稳定风险评估实践。在舆情分析部分，本书从政策分析、情绪分析和主题分析等方面进行了“京津冀协同发展”战略的舆情分析实证研究，其意义在于为目前大数据舆情分析研究增加公共政策方面的实证案例。在舆情应用部分，本书选取重大决策舆情中网民情绪这一微观指标，验证了情绪与社会稳定风险感知、情绪与社会稳定风险事件之间的关系，其意义在于探索大数据舆情在公共管理和社会治理中的应用。

第一章 绪论
第一节 研究对象与研究意义
第二节 大数据时代的舆情研究
一 大数据时代网络舆情的特点
二 网络舆情的大数据分析方法
三 网络舆情的大数据分析平台
四 网络舆情大数据分析的应用
第三节 研究目的与研究内容
一 研究目的
二 研究框架

第二章 舆情分析：“京津冀协同发展”的实证
第一节 政策分析
一 政策过程分析
二 政策文本分析
第二节 情绪分析
一 相关概念的界定
二 情绪类型的研究
三 情绪测量的研究
四 研究方法的建构
五 研究结果与讨论
第三节 主题分析
一 主题模型的研究
二 研究方法的建构
三 研究结果与讨论

第三章 舆情应用：对社会稳定风险感知的预测
第一节 相关文献综述
一 社会风险的研究
二 风险感知的研究
三 情绪与风险感知关系的研究
四 社会稳定风险的研究
第二节 社会稳定风险感知的测量
一 社会稳定风险评估指标体系的构建
二 风险感知词库的建立
三 测量样本与计算
四 测量结果与讨论
第三节 情绪与社会稳定风险感知的关系
一 研究问题与方法
二 相关关系的验证结果
三 预测关系的验证结果
四 两者关系的影响因素
五 研究的局限性
……

第四章 舆情应用：对社会稳定风险事件的预测
第五章 重大决策社会稳定风险的大数据舆情评估机制探讨

参考文献