真实世界中的数据是动态的,而且有时候一团乱麻,这种复杂性往往会使对统计学知识不熟悉的人望而却步。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法。通过本书的学习,你将学会批判性地思考数据,交流你的发现,并仔细评估他人的论点。
本书的前三分之二涵盖探索性数据分析(数据收集和汇总)和推断统计学的基本概念;剩下的三分之一回到前面讨论的主题,并在新的背景下介绍它们,而且引入更多统计方法,包括估计总体均值和分析分类变量。本书通过图表、举例说明、前后对照等方法精心编写,以反映数据科学的兴起,为处理复杂数据做好准备。读者通过学习本书可以完全掌握统计学的基本逻辑,为进一步学习打下坚实的基础。
主要内容包括:数据导论、图形可视化变异、中心和离散程度、回归分析、概率、随机事件概率模型、调查抽样与推断、总体比例的假设检验、推断总体均值以及分类变量研究与科学文献阅读。
展开