本书根据认识客观事物的过程由浅入深、由概念到理论、由问题到方法系统地阐述统计学的基本知识、理论方法，并结合计算机应用介绍数据的汇总、图表显示、抽样推断、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析、指数分析等内容。本书采用Excel、R等统计软件，借助实际问题编写案例材料，实现了理论讲授、实验操作和解决问题的有机结合。本书可作为统计、经济、管理类专业本科生和工科类研究生的教学用书，亦可作为统计工作者的参考用书。

第1章 统计总论
1.1 统计的性质与职能
1.1.1 统计的三种含义
1.1.2 统计学的研究对象及特点
1.1.3 统计认识事物的过程
1.1.4 统计的职能
1.2 统计的发展历史及重要的统计人物
1.2.1 古典统计学时期
1.2.2 近代统计学时期
1.2.3 现代统计学时期
1.3 统计学分类
1.3.1 描述统计学与推断统计学
1.3.2 理论统计学与应用统计学
1.3.3 统计研究方法
1.3.4 统计学与其他学科之间的关系
1.4 统计学的基本范畴
1.4.1 统计学中的几组基本概念
1.4.2 量的层次
1.4.3 数据类型
1.4.4 变量及其类型
1.5 R软件简介
1.5.1 R的优势
1.5.2 R的安装和运行
1.5.3 R的基本操作
习题
第2章 统计数据的搜集
2.1 统计调查
2.1.1 统计调查的组织形式
2.1.2 搜集数据的具体技术
2.2 统计调查方案与调查问卷
2.2.1 统计调查方案
2.2.2 调查问卷的制作
2.3 次级信息数据的搜集
2.3.1 次级信息数据的来源
2.3.2 二手信息数据资料的特点
习题
第3章 统计数据的整理与显示
3.1 统计数据的预处理
3.1.1 统计数据的质量要求
3.1.2 统计数据的审核
3.1.3 统计数据的筛选
3.1.4 统计数据的排序
3.1.5 数据透视表
3.2 品质类型数据的整理与显示
3.2.1 频数和频数分布
3.2.2 分类数据的图示
3.2.3 顺序类型数据的整理与展示
3.3 数值型数据的整理与显示
3.3.1 统计分组
3.3.2 数值型数据的图形展示
3.4 统计图与统计表
3.4.1 统计图表的要求和格式
3.4.2 统计表的软件实现
3.4.3 统计图的软件实现
习题
第4章 统计指标
4.1 总量指标
4.1.1 总量指标的概念及作用
4.1.2 总量指标的种类
4.1.3 总量指标的计量单位
4.1.4 总量指标的计算与使用
……
第5章 概率与概率分布
第6章 抽样分布与统计推断
第7章 变量之间的关联性分析
第8章 相关与回归分析
第9章 时间序列分析
第10章 统计指数及其因素分析
附录
参考文献