本书针对应用型人才培养的要求编写，系统地介绍了应用统计学的相关基础知识及基本技能，包括统计学与数据、数据图表展示、描述性统计分析、参数估计、假设检验、类别变量分析、方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和时间序列预测。本书在介绍统计学相关原理及理论知识的同时，更注重对学生实践操作能力的培养。微课视频覆盖全书各个章节，其具体数量是根据各章的内容及难易程度不同而设置的，可以动态讲解操作方法，方便读者自学。
本书可作为普通高等院校经济管理类专业的本科生，其他文科专业和部分理、工、林、医药专业的本科生的教材，也可供实际工作者或各领域的管理人员，以及对统计学知识感兴趣的其他读者阅读参考。

第1章 统计学与数据
1.1 统计学及其应用
1.2 数据及其来源
1.3 统计软件的应用
练习题
第2章 数据图表展示
2.1 类别数据的图表展示
2.2 数值数据的图表展示
2.3 科学使用图表
练习题
第3章 描述性统计分析
3.1 描述水平的统计量
3.2 描述差异的统计量
3.3 描述分布形状的统计量
3.4 数据的综合描述
练习题
第4章 参数估计
4.1 参数估计中的基本知识
4.2 参数估计的原理
4.3 总体均值的区间估计
4.4 总体比例的区间估计
4.5 总体方差的区间估计
4.6 样本量的确定
练习题
第5章 假设检验
5.1 假设检验的步骤
5.2 总体均值的检验
5.3 总体比例的检验
5.4 总体方差的检验
练习题
第6章 类别变量分析
6.1 单个类别变量的拟合优度检验
*6.2 两个类别变量的独立性检验
*6.3 两个类别变量的相关性度量
练习题
第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本原理
7.2 单因子方差分析
*7.3 双因子方差分析
*7.4 方差分析的假定及其检验
练习题
第8章 一元线性回归分析
8.1 变量间关系的度量
8.2 一元线性回归模型的估计和检验
8.3 预测
8.4 用残差检验模型的假定
练习题
*第9章 多元线性回归分析
9.1 多元线性回归模型
9.2 拟合优度和显著性检验
9.3 多重共线性
9.4 利用回归方程进行预测
9.5 哑变量回归
练习题
第10章 时间序列预测
10.1 时间序列的成分和预测方法
10.2 平稳序列的预测
10.3 趋势预测
*10.4 多成分序列的预测
练习题
附录 SPSS中的常用概率函数
参考文献