作为统计学的初学者，不仅要对统计学的理论与方法有深刻的理解，而且需要熟悉并掌握当前流行的统计软件。本书以统计学基本知识为主体，介绍对应的知识背景与理论基础，并配套R语言或Excel的操作方法。本书共10章，包含了统计学的基础知识与外延内容，包括描述性统计的理论方法、随机事件的运算、离散型随机变量、连续型随机变量、多维随机变量、抽样分布与乡数估计、假设检验、列联表检验、相关分析与回归分析以及试验设计简介。

第1章 描述性统计
1.1 数据的收集
1.1.1 统计数据的分类
1.1.2 普查与抽样调查
1.1.3 概率抽样
1.1.4 非概率抽样
1.2 数据的整理
1.2.1 频率分布与直方图
1.2.2 集中趋势的数字特征
1.2.3 离散程度的数字特征
1.2.4 分布形态的数字特征
1.2.5 统计表
1.3 数据的直观表示
1.3.1 柱形图
1.3.2 饼图
1.3.3 百分条图
1.3.4 折线图
1.3.5 散点图
1.3.6 雷达图
1.3.7 箱图
1.3.8 茎叶图
1.3.9 统计地图
1.4 R语言功能简介
1.4.1 R语言的下载与安装
1.4.2 基本运算与常用函数
1.4.3 多维数组和矩阵
1.4.4 R语言中读取Excel文件
1.4.5 R函数定义
1.4.6 程序控制结构
1.4.7 绘图函数
第2章 随机事件及其运算
2.1 样本空间与随机事件
2.1.1 随机试验
2.1.2 随机事件
2.1.3 随机变量
2.1.4 事件间的关系与运算
2.1.5 随机事件的运算规律
2.2 频率与概率
2.2.1 用频率估计概率
2.2.2 概率的公理化定义及性质
2.3 等可能概型
2.3.1 基本计数原理
2.3.2 排列组合公式
2.3.3 古典概型
2.3.4 几何概型
2.3.5 贝特朗奇论
……
第3章 离散型随机变量
第4章 连续型随机变量
第5章 多维随机变量
第6章 抽样分布与参数估计
第7章 假设检验
第8章 列联表检验
第9章 试验设计简介
参考文献