本书探讨了网络调查的优点和局限性，试图对使用网络调查方法收集数据的文献进行全面的回顾。 本书采用总调查误差的分析框架，考察了抽样和覆盖（第2章）、无应答（第3章）、测量（第4—7章）以及多种调查组合模式问题（第8章）。第2章考察了消除网络调查估计偏差的统计方法（特别是对那些基于自愿加入的志愿者样本的估计值）。第8章讨论了基于多种调查方式组合模式进行参数估计的统计特性。第4章和第8章的实用性最强，会激起希望以此书为指导开展网络调查的读者的兴趣。第4章介绍了网络调查的基本设计问题，对输入组件到背景颜色都进行了讨论。第8章总结了前几章提出的所有建议。第4、5、6章主要关注我们自己在网络调查方面的研究，这些研究集中于网络数据收集特有的功能，例如其视觉特征（第5章）、与受访者互动的能力（第6章）以及其自填模式特征（第7章）。

1.引言
1.1 总调查误差框架
1.2 本书的内容结构
1.3 本书的目的和范围
2.网络调查的抽样和覆盖问题
2.1 网络调查的类型与概率抽样
2.2 网络调查的覆盖问题
2.3 覆盖和抽样偏差的统计校正
2.4 小结
3.网络调查中的无应答
3.1 定义网络调查中无应答和无应答误差
3.2 网络调查中的无应答误差
3.3 网络调查中的应答率与参与率
3.4 影响受访者网络调查参与的因素
3.5 混合模式调查中的无应答
3.6 网络调查中“中止填答”的影响因素
3.7 网络调查中的访题无应答
3.8 小结
4.网络调查的测量与设计
4.1 网络调查中的测量误差
4.2 网络调查测量的特征
4.3 设计方式的选择
4.4 网络调查的观感
4.5 导航设计
4.6 应答选项格式的选择
4.7 网格或矩阵问题
4.8 小结
5.作为视觉媒介的网络
5.1 对网络问卷视觉特征的解读
5.2 图像的影响
5.3 可见性的概念
5.4 小结
6.互动功能与测量误差
6.1 互动的维度
6.2 响应性、机器性功能
6.3 类人型互动功能
6.4 小结
7.网络调查与其他调查模式在测量误差上的差异
7.1 理解模式效应的概念体系
7.2 作为自填模式的网络调查
7.3 网络调查与认知负担
7.4 小结
8.讨论和结论
8.1 网络调查中的非观测误差
8.2 观测误差
8.3 模式效应模型
8.4 对网络调查的建议
8.5 网络调查的未来
参考文献