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自序
前言
第一部分 面向北极星指标
第1章 全面了解数据分析体系
1.1 数据分析的概念及工作流程
1.2 定义有效的数据指标
1.3 业务数据指标
1.4 数据分析技术方法
1.5 数据分析赋能业务
第2章 产品第一指标：留存
2.1 留存率曲线
2.2 累计贡献日活数
2.3 经典数值案例速查表
第3章 裂变关键指标：K系数
3.1 师徒关系
3.2 两种裂变K系数
3.3 裂变的时间效率
第4章 核心价值指标：用户生命周期价值
4.1 单日活价值
4.2 单用户生命周期价值
4.3 存在裂变效应的累积用户生命周期价值
4.4 用户价值组成框架
第二部分 不同产品形态的商业决策分析
第5章 通用商业数据模型
5.1 商业模式画布
5.2 “三步”方法论
5.3 单用户数据模型
5.4 单日活数据模型
5.5 洞察市场：谋事在人，成事在天
5.6 回本周期
5.7 现金流ROI数据模型
第6章 免费产品
6.1 工具软件产品
6.2 网赚产品
6.3 移动资讯产品
6.4 网文产品
6.5 聚合类短视频产品
6.6 行业应用—5G短信
第7章 游戏产品
7.1 中重度网络游戏
7.2 微信小游戏
7.3 游戏盒子
7.4 答题游戏
7.5 概率类游戏
第8章 付费产品
8.1 工具软件
8.2 课程教育
8.3 电商平台
8.4 医美
8.5 生鲜电商
8.6 二手交易
8.7 陌生人社交
第9章 金融产品
9.1 网络借贷
9.2 元宇宙Web3的经济模型
9.3 结合区块链的资产数字化平台
第10章 商业原点
10.1 精细化
10.2 数字化
10.3 去中心化
第三部分 业务增长中的精益数据分析
第11章 业务组织的目标量化
11.1 业务目标的设定与量化分析
11.2 业务孵化与组织发展中的精益战略
11.2.1 机制
11.2.2 项目
11.2.3 人与团队
11.2.4 文化
第12章 数据引擎
12.1 用户增长模型
12.2 核心指标体系
12.3 用户画像系统
12.4 数据埋点采集系统
12.5 AB实验系统
第13章 增长获客的关键点分析
13.1 增长曲线
13.2 导量预估
13.3 裂变效率提升
13.4 裂变奖励的“微笑曲线”
13.5 基于关键行为的营销获客
13.6 渠道质量分析
13.7 渠道投放的线性规划模型
13.8 获客渠道归因分析
第14章 用户层面的深度分析
14.1 用户价值分类模型
14.2 用户营销分析模型
14.3 用户忠诚度评估模型
14.4 用户Cohort分析
14.5 用户行为路径分析
14.6 用户召回分析
14.7 用户调查问卷分析
14.8 用户需求分析
14.9 用户画像分析
14.10 用户社交影响力模型
第15章 产品与运营的精益分析
15.1 关键时刻模型
15.2 BMAT模型
15.3 AB实验
15.4 避开误区—幸存者偏差
15.5 冷启动
15.6 提升留存率
15.7 用户生命周期模型
15.8 用户体系
15.9 病毒式裂变体系
15.10 控制过度优化
15.11 区分产品所处的生命周期阶段
第16章 商业变现优化
16.1 提升变现水平的广告路由策略
16.2 提升付费水平
16.3 反作弊
第17章 决策分析原则
17.1 顺势而为
17.2 及时中止
17.3 分析之道
展开
