保罗·柯松（Paul Curzon），伦敦玛丽女王大学计算机科学专业教授，研究方向是计算机科学教育、人机交互和形式化方法。2007年获得EPSRC年度非专业计算机科学作家奖，2010年获得高等教育学院国家教学奖学金，此外还获得了多个教学奖项。他最初自学编程的地点是法国南部的海滩，后期与人共同创办了“伦敦计算教学”网站（www.teachinglondoncomputing.org），为教师提供英国职业继续教育学分登记系统支持。
　　
　　彼得·W.麦克欧文（Peter W.McOwan），伦敦玛丽女王大学计算机科学专业教授，研究方向为计算机视觉、人工智能和机器人。2008年获得高等教育学院国家教学奖学金；因为他向不同的受众推广计算机科学的杰出表现，于2011年被授予IET蒙巴顿奖章。此外，他还是一位业余魔术师，对科幻小说也有着浓厚的兴趣。
　　保罗和彼得共同创建了国际知名的“趣味计算机科学”网站（www.cs4fn.org），且同为英国计算机教育机构（CAS）的最初成员。保罗现为CAS的董事会成员。

　　计算思维是计算机科学家需要学习和用来解决问题的重要技能。因为它太重要了，现在许多国家已经要求所有学生都学习这项技能。计算思维究竟是什么？它是如何改变我们做事情的方式的？它为什么能够给我们带来如此多的乐趣？《计算思维的力量》将为你一一揭晓。
　　《计算思维的力量》通过分析游戏、魔术和谜题等难题的解决过程，介绍了计算思维及其要素，包括算法思维、计算建模、逻辑思维、模式匹配、抽象、归纳、分解、评估等。
　　《计算思维的力量》内容通俗易懂，引人人胜，思考性、趣味性强，让你在学习编程时能有一个良好的开端，并提高现实生活中解决问题的技能。它还将帮助你设计和评估新技术，以及更深入地了解你自己的大脑和数字世界。

第一章 未来思维
第二章 “搜”而言之
第三章 魔术与算法
第四章 谜题、逻辑和模式
第五章 谜题之旅
第六章 为“新人类”构建自动程序
第七章 构建大脑
第八章 编写自动欺诈程序
第九章 网格、图形和游戏
第十章 既见树木又见森林
第十一章 穿透医学奇迹
第十二章 计算机VS人脑
第十三章 什么是计算思维？
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