前言
第1章
不确定性定量表示方法
1．1 引言
1．2 随机不确定性
1．2．1 随机性的本质
1．2．2 随机事件的概率
1．2．3 随机变量的概率分布
1．2．4 随机变量的期望值和方差
1．2．5 多维随机变量的概率分布
1．3 模糊不确定性
1．3．1 模糊性的本质
1．3．2 模糊集及其隶属函数
1．3．3 模糊集的运算法则
1．3．4 模糊数及其运算
1．3．5 模糊变量及其可信性分布
1．3．6 模糊变量的期望值
1．3．7 多维模糊变量的联合可信性分布
1．4 非完备信息不确定性
1．4．1 非完备性的本质
1．4．2 信息熵
1．4．3 粗糙集的基本性质
1．4．4 粗糙变量及其信赖性
1．5 小结
第2章
不确定性决策的原理和方法
2．1 引言
2．2 不确定性决策的基本原理
2．2．1 不确定性决策的组成要素
2．2．2 不确定性决策问题的表示方法
2．2．3 不确定性决策过程
2．3 随机不确定性决策问题
2．3．1 严格随机不确定性决策问题
2．3．2 风险随机不确定性决策问题
2．4 模糊不确定性决策问题
2．4．1 模糊不确定性决策问题的表示方法
2．4．2 模糊不确定性决策问题的分析方法
2．5 不完备信息决策问题
2．5．1 决策信息表的约简分析方法
2．5．2 不完备信息决策问题的最优选择方法
2．6 小结
第3章
量子理论的思想和方法
3．1 引言
3．2 量子理论的基本思想和方法
3．2．1 量子状态的波函数表示
3．2．2 量子系统可观测量的量子算符表示
3．2．3 量子系统的演化规律
3．2．4 量子测量系统的演化规律
3．3 量子理论的矩阵表示方式
3．3．1 希尔伯特空间的性质
3．3．2 波函数的矩阵表示
3．3．3 量子算符的矩阵表示
3．3．4 量子算符本征方程的矩阵表示
3．3．5 量子算符平均值的矩阵表示
3．3．6 厄米算符的矩阵表示：厄米矩阵
3．3．7 薛定谔方程的矩阵表示
3．3．8 酉算符变换的矩阵表示：酉矩阵
3．4 量子理论的密度算符方法
3．4．1 纯态的密度算符
3．4．2 混合态的密度算符
3．4．3 密度算符的运动方程
3．4．4 量子测量系统的密度算符
3．4．5 复合量子系统的约化密度算符
3．5 量子信息的基本概念和方法
3．5．1 量子比特
3．5．2 量子门
3． 5．3 量子线路
3．5．4 量子信息熵
3．6 小结
第4章
不确定性决策的量子理论
4．1 引言
4．2 不确定性决策问题的量子态表示
4．2．1 不确定性决策问题量子态表示的具体方法
4．2．2 不确定性决策问题量子态表示的意义和作用
4．3 不确定性决策问题的量子价值算符
4．3．1 不确定性决策问题量子价值算符构造方法
4．3．2 不确定性决策问题量子价值算符的意义和作用
4．4 不确定性决策问题的量子决策树
4．4．1 量子决策树的构造方法
4．4．2 量子决策树的基本性质
4．4．3 量子决策树的作用
4．5 小结
第5章
量子遗传编程算法
5．1 引言
5．2 量子编码表示方法
5．2．1 量子遗传算法的不确定性编码方法
5．2．2 量子遗传编程算法的编码方法
5．3 量子适应性度量方法
5．3．1 不确定性决策问题的量子适应性度量方法
5．3．2 量子适应函数表达式的物理意义
5．4 量子遗传算子
5．4．1 量子选择算子
5．4．2 量子交叉算子
5．4．3 量子变异算子
5．5 量子遗传编程算法的控制参数
5．6 量子基因表达式编程算法
5．6．1 量子基因编码方法
5．6．2 量子多基因编码方法
5．6．3 量子基因表达式编程算法的特点
5．7 小结
第6章
不确定性决策量子理论的进化算法及其应用
6．1 引言
6．2 量子决策理论的进化算法
6．2．1 观测值函数树（xFT）
6．2．2 状态决策树(qDT）
6．3 不确定性决策量子理论的应用
6．3．1 量子金融一一机器交易员
6．3．2 科学发现一一机器科学家
6．3．3 关于科学发现的讨论
结语
参考文献
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