自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估/情感/概念分析”等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。
本书涵盖内容：
从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。
文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。
利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。
利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。
Word2Vec技术及应用。
迁移学习与BERT技术。
本书特点：
1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。
2. 语言通俗易懂，内容循序渐进，简单快速入门。
3. 对IBM Watson API进行了详细解说。
