任志洪，华中师范大学心理学院临床与咨询心理学教授，博士生导师。美国孟菲斯大学和威斯康星大学麦迪逊分校博士后。中国心理学会临床与咨询心理学专业委员会副主任委员，中国心理学会和中国心理卫生协会下辖多个专业委员会委员。中国心理学会注册督导师，中国心理卫生协会首批注册督导师。《心理学报》和《心理科学进展》编委。重点关注心理疾病的数字化干预、心理咨询与治疗的效果及作用机制、重大公共卫生事件的社会心理援助等。主持国家社会科学基金重大项目、国家社会科学基金后期资助重点项目、国家自然科学基金面上项目等课题，在SCI/SSCI期刊以及《心理学报》等发表学术论文90余篇，获霍英东教育基金会高等院校青年科学奖一等奖等荣誉。

赖丽足，华中师范大学心理学院临床与咨询心理学方向博士生。以心理咨询的过程与效果、网络化的循证心理治疗为研究方向，在多元统计、元分析方法、数据挖掘等方面有较深入的研究。已在《心理学报》、《心理科学》、 Journal of Counseling Psychology、Journal of Affective Disorder等国内外核心期刊发表学术论文10余篇。

我们团队经过不断摸索，总结了三个学习元分析的建议。  

其一，不能脱离应用情境，忽视研究问题。不少学生在不清楚元分析的应用情境时，会直接向我们提问：“我对某某领域很感兴趣，想做个元分析，你看行不?”对此问题，我们无法直接回答。首先，必须厘清我们想要探究什么问题，对问题进行具体化。其次，需要回顾针对该问题的已有实证研究，了解它们在用什么范式、什么方法分析目标问题，其采用的范式或者提供的数据是否适用于元分析。最后，了解是否已有相关的元分析，如果有，你的元分析是否有所区别，特别是在研究问题上是否更进一步。可是当我们把这一套逻辑讲给学生听时，通常学生仍是迷迷糊糊。后来我们意识到，提前总结一下常见的元分析应用情境是更好的入门之道。我们应该很明确地告诉学生，元分析可以解决哪些问题，在心理学研究中常见的应用情境和研究范式是什么。这样学生对自己感兴趣的领域是否适合元分析就更容易进行判断。  

其二，消除畏惧心理。元分析的学习门槛并不高，可以说即使没有统计基础的学生也能学会。和心理学中的其他统计手段一样，即使不了解背后的计算公式，大家也能利用统计软件的几个按钮完成元分析。复杂的统计过程已经被包裹在软件按钮或者几行指令代码之中，其实现难度并不高。但是新手如果直接从复杂的统计公式开始学习，就很容易感觉困难。我们认为了解元分析统计原理是有益处的，但是对更多新手而言，一开始只要简单了解足矣，更多应该先学习如何运用，熟练掌握软件操作。当然，有志于统计方法学研究的学生不在此列。  

其三，在“做”中学。我们的团队为了促进团队内学生快速掌握元分析，在过去一段时间内，一直尝试“以老带新”的方式促进学习。我们会邀请团队内有元分析实施经验的学生详细分享自己的研究过程，一步一步提供操作过程指导。除此之外，也鼓励新手先参与有经验学生的元分析研究，到“前线”去感受实际过程。这些措施具有非常好的效果，极大缓解了学生的畏难情绪并缩短了学习时长，不再是“摸着石头过河”，具有很强的针对性和指导性。  

我们觉得这些学习经验不应该止步于我们这个小小的团队内部。在心理学研究领域，我们希望贡献我们的微薄力量，推进心理学研究者对元分析的系统了解和学习，更好地运用元分析方法服务于研究问题以及临床实践。这也是我们编写本书的初衷。为了达成这一目标，本书具有以下特点： 

首先，本书十分重视研究问题与对应元分析方法的整合，不再将方法和研究问题割裂。具体来说，本书的编写着眼于研究问题本身，而不仅仅是元分析方法的简单介绍。我们深知，方法只有与研究问题相辅相成、相互支持，才能在实践中得以成功应用。因此，在本书中，我们特别注重将研究问题与元分析方法结合起来，让读者在学习元分析方法的同时，也能够掌握如何将这些方法应用到具体的研究问题中去，旨在帮助读者真正理解元分析方法，而不仅仅是机械地运用这些方法。  

其次，本书提供具体的实例，呈现论文的整个实施到完成过程，重视实际的可操作性，致力于提高学习者的学习效率。我们知道，理论知识和实际应用之间存在一定的差距。因此，在本书中，我们提供了具体的实例，这些大部分是我们前期发表的元分析论文，以便读者通过真实的应用场景来学习元分析方法。通过这些实例，读者可以了解元分析方法在实际研究中的应用过程，包括如何准备数据、如何选择合适的统计方法、如何解读结果等。同时，我们还注重实际的可操作性，即让读者能够通过简单的步骤来完成整个研究过程。我们的目标是提高读者的效率，让他们能够更快地掌握元分析方法，更好地将之应用到实际研究中去。  

最后，本书介绍的元分析方法多种多样，包括了该领域的最新进展，最大限度满足研究者所需。元分析是一种非常灵活的方法，有许多不同的实现方式。在本书中，我们涵盖了多种元分析方法，包括传统的固定效应模型和随机效应模型，以及最新的三水平元分析和网状元分析等方法。这些方法各有优缺点，适用于不同的研究问题和数据类型。通过介绍这些方法，我们希望能够满足不同研究者的需求，让他们能够选择适合自己的元分析方法。  

第一章　概论

第一节　元分析概述

第二节　元分析应用情境

第三节　元分析基本要素

第四节　元分析方法新进展

第二章　心理学研究中现象描述的元分析

第一节　心理学中的现象描述研究

第二节　实例1：新冠疫情期间中国老年人抑郁和焦虑症状发生率的元分析

第三节　实例2：中国公安机关警察心理健康状况的元分析

第四节　实例3：中国大陆中学生抑郁症状发生率的元分析

第五节　实例4：Hedges’ g作为效应量——_男性是否比女性更容易网络成瘾？

第三章　心理学研究中相关关系的元分析

第一节　心理学中的相关关系研究

第二节　实例1：观察者自我吸引力与性别二态性性偏好的关系的元分析

第三节　实例2：羞耻、内疚与创伤后应激症状的关系的元分析

第四节　实例3：健康焦虑者对健康威胁刺激的注意偏向的元分析

第五节　拓展延伸

第四章　心理学研究中干预效果的元分析

第一节　心理学中的干预效果研究

第二节　传统元分析实例：国民心理健康素养干预效果

第三节　网状元分析实例：创伤后应激障碍的网络化干预效果

第四节　试验序贯分析实例：接纳与承诺疗法对癌症患者的心理生理干预效果

第五节　拓展延伸 

第五章　心理学研究中干预机制的元分析

第一节　心理学中的干预机制研究 

第二节　元分析结构方程实例：接纳与承诺疗法的作用机制 

第三节　激活似然估计实例：抑郁和焦虑障碍干预的神经机制

第四节　拓展延伸 

第六章　元分析新思路：机器学习辅助

第一节　机器学习在元分析中的运用 

第二节　常用自动化元分析工具介绍

第三节　机器学习辅助元分析实例：新冠疫情期间复原力干预效果

第七章　元分析常见问题 

第一节　研究设计和研究过程中的常见问题 

第二节　统计分析中的常见问题

第三节　其他问题 

参考文献