第1章 引论
1．1 Stata特色概述
1．2 安装必要的软件
1．3 安装支持素材
第2章 Stata基础
2．1 基础知识
2．2 常见数据转换方法
习题
第3章 经济数据的组织和整理
3．1 横截面数据与标识符变量
3．2 时间序列数据
3．3 混合横截面时间序列数据
3．4 面板数据
3．5 处理面板数据的工具
3．6 横截面与时间序列数据集组合
3．7 用append创建长格式数据集
3．8 reshape命令
3．9 用Stata执行可重复研究
习题
第4章 线性回归
4．1 引论
4．2 线性回归的估计
4．3 回归估计值的解释
4．4 回归估计
4．5 假设检验、线性限制与约束最小二乘法
4．6 计算残差与预测值
4．7 计算边际效应
习题
4．A附录：最小二乘法估计量
4．B附录：线性回归大样本VCE
第5章 函数形式设定
5．1 引论
5．2 设定错误
5．3 内生性与测量误差
习题
第6章 带非独立同分布误差的回归
6．1 广义线性回归模型
6．2 误差分布的异方差性
6．3 误差分布的序列相关
习题
第7章 带指示变量的回归
7．1 对定性因素显著性的检验
7．2 带定性因素与定量因素的回归
7．3 带指示变量的季节性调整
7．4 结构稳定性与结构变化的检验
习题
……
第8章 工具变量估计量
第9章 面板数据模型
第10章 离散变量和受限因变量模型
附录
参考文献
致谢
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