Sam J. Tangredi是Leidos未来战争研究的教授，也是美国海军战争学院的国家、海军和海事战略教授。他毕业于美国海军学院和海军研究生院，在南加州大学获得国际关系博士学位。他曾在海军服役了30年，担任过水面作战军官、战略策划师和战略规划负责人。George Galdorisi是太平洋海军信息战中心战略评估和技术未来主任。研究大数据、人工智能和机器学习的实际应用。在加入NIWC之前，他完成了长达30年的海军飞行员生涯，其中包括四次指挥任务和五年的航空母舰打击集团总参谋长。
燕雪峰，男，1974年4月出生，江苏泰兴人。2005年3月于北京理工大学获计算机应用技术专业工学博士。南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师，副院长，江苏省六大人才高峰。长期从事面向领域的复杂装备系统工程方法论研究及应用、复杂体系建模与评估工作。承担与本书相关的国家重点研发计划课题、国防基础科研重点项目、装发重点项目和一般项目8项。相关研究发行英文专著一部，近5来在国内外期刊、会议上发表论文30余篇，其中SCI 5篇，CCF会议论文和EI期刊论文10余篇，重要核心论文5篇。先后获国防科工局科技进步奖二等奖、江苏省级教改一等奖。

概述 1
1   人工智能基本理论与发展简史 23
2   人工智能、自主性与第三次抵消战略：大变革时期促进军事创新 43
3   海军部对大数据、人工智能和机器学习发展的推动 59
4   处在十字路口的美国海军：不均衡的海军自主系统 81
5   潜在军事对手的人工智能项目：主张和建议 95
6   战场创新之旅：专为军人设计的人工智能 117
7   任务命令和决策速度：大数据、人工智能和机器学习应该为海军做什么 135
8   海军人工智能实际应用：海战人工智能概述 149
9   人工智能如何重塑海军情报、监视和侦察系统 167
10   以战争速度通信：未来海军通信与人工智能兴起 181
11   人工智能如何重塑美国海军指挥控制 199
12   人工智能与综合火控 215
13   人工智能与未来军队架构设计 233
14   未来战争通行证：美国海军学院人工智能教育 247
15   让人工智能拥有战略智慧：浅谈为作战指挥官开发辅助决策工具 259
16  “海上黑客”孙子兵法：全球人工智能/网络化冲突欺诈环境下的美国海军 277
17   克服人工智能实现无人自主和类人决策的障碍 299
18   人工智能对海军战略和战术的影响 321
19   未来人工智能 339
结束语 359
后记 363
主编和各章作者简介 367