目录
第一部分 人工智能的过去、现在与未来
第1章 人工智能简介 003
1.1 人工智能的兴起 005
1.2 什么是人工智能 009
1.3 人工智能的分类 013
1.4 人工智能的实现方法和技术 017
1.5 人工智能带来的挑战 023
第2章 人工智能的核心概念和技术 027
2.1 机器学习：从数据中学习的艺术 028
2.2 深度学习 031
2.3 神经网络：模拟大脑的思维方式 037
2.4 强化学习 040
2.5 生成对抗网络 044
第3章 人工智能的应用领域和产业 047
3.1 自动驾驶 048
3.2 智能制造 052
3.3 虚拟助手 055
3.4 智能投资 059
3.5 其他领域的应用 062
第4章 人工智能的发展趋势与未来展望 067
4.1 人工智能的发展趋势 068
4.2 人工智能伦理、政策与监管 072
4.3 人工智能的国际竞争与合作 075
第二部分 ChatGPT 的使用及商业应用
第5章 ChatGPT的使用 081
5.1 ChatGPT 的发展背景与基本原理 082
5.2 ChatGPT 的使用场景设置与模型优化 084
5.3 ChatGPT 在企业运营中的应用 086
5.4 ChatGPT 在个人生活中的应用 090
5.5 ChatGPT 在创新与创业中的应用 093
第6章 ChatGPT在教育、医疗、金融等领域的商业应用 095
6.1 ChatGPT 在教育领域的应用 096
6.2 ChatGPT 在医疗领域的应用 100
6.3 ChatGPT 在金融领域的应用 103
6.4 ChatGPT 在其他领域的应用 106
第三部分 AI + 商业模式：如何改变世界
第7章 各类AI 工具的应用案例 115
7.1 企业级AI 工具的应用 116
7.2 开源AI 工具的应用 119
7.3 创新型AI 工具的应用 122
7.4 AI 工具在行业内的竞争与合作 125
第8章 AI 在广告与营销领域的应用 129
8.1 广告投放与程序化购买 130
8.2 语义分析与消费者洞察 134
8.3 跨界合作营销与创新营销 137
第9章 AI 在零售与电商领域的应用 141
9.1 智能供应链与库存管理 142
9.2 个性化推荐与智能定价 144
9.3 虚拟试衣与智能客服 147
第10章 AI 在金融与保险领域的应用 151
10.1 智能投资与风险管理 152
10.2 信用评估与智能核保 154
10.3 量化交易与金融科技创新 158
第11章 AI 在制造与物流领域的应用 161
11.1 智能制造与品质控制 162
11.2 自动化仓储与物流优化 165
11.3 产业链协同与供应链金融 169
第12章 AI 在教育、医疗与公共服务领域的应用 175
12.1 个性化教育与智能辅导 176
12.2 精准诊断与远程医疗 179
12.3 智慧城市与公共安全 182
第13章 AI + 未来： 新型商业形态的诞生与挑战 187
13.1 AI 驱动的创新商业模式 188
13.2 企业数字化转型与AI 赋能 191
13.3 新型商业形态的诞生 193
13.4 AI 带来的挑战 196
结语 走向人工智能时代的未来 199
