统计学是一门既有趣又十分有用的学科。在计算机时代到来前，计算问题使统计的应用受到极大限制，很多人也由于计算问题对统计学望而却步。在计算机和互联网普及的今天，统计软件的使用不仅促进了统计科学的发展，也使得统计教学和学习发生了革命性的变化。软件的使用可以让我们从繁杂的统计计算中解放出来，可以有更多的时间去理解统计方法的思想和原理。当我们把那些繁杂但属于简单劳动的计算交给计算机“秒杀”时，就会发现统计的学习和应用并不困难。
统计分析离不开统计软件。统计分析软件有多种，包括一些优秀的商业统计软件，如 SAS，SPSS等。由于这些软件价格不菲，多数人难以接近。幸运的是， R的出现使价格问题不复存在，这就为多数人学习统计提供了良好的条件。 R 是一种免费的统计计算和绘图语言，也是一套开源的数据分析解决方案。 R 语言不仅提供了内容丰富的数据分析方法，而且具有强大的可视化功能，因其开源和免费、功能强大、易于使用和更新速度快等优点受到人们普遍欢迎。 R 软件每年都会有两次左右的版本更新，新版本可能对某些包或函数做了升级，使用前需要根据自己使用的版本检查使用的函数是否已经更新。
本书是一本基于 R实现全部例题计算和分析的统计学教材，书中例题的解答给出了详细的 R代码和结果。全书共 12 章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的统计方法等，附录 A介绍了自助法置信区间的原理和应用。本书对 R的使用尽可能体现其灵活性和多样性，对同类数据或变量的分析尽可能多地使用不同的 R包和函数，使读者更多地了解 R的功能和特点。本书例题给出的 R代码侧重于演示统计方法的实现过程，实际应用时，读者可根据自身分析的需要选择不同的 R包或函数来解决所面临的统计问题。
在保留第4版内容框架的基础上，第 5版做了全面更新，增加了“数据处理和绘图基础”一章，部分章节重新进行了编写，在内容上做了进一步的简化和提炼。
本书可作为高等院校统计学专业本科生的基础课程教材，也可作为经济管理类专业及部分理、工、农、林、医、药等专业的统计学教材，对实际数据分析工作者也具有参考价值。由于作者水平有限，难免存在错误或不当之处，希望读者在使用中对本书的不足之处多提宝贵意见，以便进一步修改和完善。
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