第1章 绪论
1.1 统计学及其发展
1.2 变量与数据
1.3 总体与抽样
重要术语、思考题与练习题
第2章 R语言快速入门
2.1 获取R及RStudio
2.2 R包管理模式
2.3 R数据文件操作
2.4 R基础运算
2.5 R数据转换
2.6 与概率分布有关的R函数
2.7 R中的概率抽样方法
重要术语、思考题与练习题
第3章 数据的统计特征
3.1 数据的集中趋势
3.2 数据的离散趋势
3.3 数据的分布形态
3.4 数据的相对位置与相对离散程度
3.5 用R进行描述统计：一个综合示例
重要术语、思考题与练习题
第4章 数据的图形展示
4.1 R语言基本绘图系统
4.2 ggplot2绘图系统简介
4.3 ggplot2绘图：一个完整案例
4.4 ggplot2绘图：分类绘制常见统计图形
重要术语、思考题与练习题
第5章 样本统计量的抽样分布
5.1 随机变量的概率分布
5.2 单个样本统计量的抽样分布
5.3 两个样本统计量的抽样分布
重要术语、思考题与练习题
第6章 参数估计
6.1 参数估计概述
6.2 一个总体参数的区间估计
6.3 两个总体参数的区间估计
6.4 样本容量计算
重要术语、思考题与练习题
第7章 假设检验
7.1 假设检验概述
7.2 一个总体参数的假设检验
7.3 两个总体参数的假设检验
重要术语、思考题与练习题
第8章 方差分析
8.1 方差分析概述
8.2 方差分析表
8.3 方差分析中的多重比较
8.4 方差分析中的效应分析
8.5 基本假定的检验
重要术语、思考题与练习题
第9章 列联分析
9.1 列联表
9.2 一维表的拟合优度检验
9.3 二维表的独立性检验
9.4 二维表的关联测度
重要术语、思考题与练习题
第10章 一元线性回归分析
10.1 变量间的关系
10.2 相关分析
10.3 线性回归分析基本问题
10.4 一元线性回归中的参数估计
10.5 线性回归中的假设检验
10.6 回归模型的诊断
10.7 利用回归模型进行预测
重要术语、思考题与练习题
第11章 多元线性回归分析
11.1 多元回归模型及其基本假定
11.2 多元回归模型的参数估计
11.3 多元回归模型的显著性检验
11.4 多元回归模型的诊断
11.5 多元回归模型的R实现
重要术语、思考题与练习题
第12章 非参数统计
12.1 非参数统计简介
12.2 分布的检验
12.3 符号检验
12.4 秩统计量和相关性检验
重要术语、思考题与练习题
参考文献