《光学无创测量血糖新技术》一书对新的光学血糖无创检测方法进行了分析，通过多源数据融合技术把近红外光谱、拉曼光谱和旋光测量结合在一起，分别对葡萄糖溶液、血清以及全血进行测量，然后分别进行刻度分析。*后使用神经网络等方法对这三种光谱数据进行综合处理、分析，利用克拉克误差网络分析方法和临床的测量数据进行对比。从结果可以看出，通过数据融合不但大大增加了信息的获取渠道和数据量，更为重要的是充分利用了三种光谱数据间的互补性及合作性，让三种光谱信息有效地关联起来、并互相印证，将极大地提高测量的精度和可靠性。与过去测量血糖在单一方法相比，由于增加了测量信息量，可以提高测量的准确性和可靠性。
第1章 绪论
1．1 无创测量血糖技术的背景及意义
1．2 测量血糖方法的分类
1．3 无创测量存在的问题
参考文献
第2章 皮肤与血液的光电特性与分析方法
2．1 皮肤与血液的光电特性简介
2．2 理论模拟研究
2．3 皮肤特性的研究
2．4 血液特性的研究
2．5 生物的组织光学参数测量
2．6 组织的电学参数测量
2．7 克拉克误差网格分析法
2．8 样品简介
参考文献
第3章 阻抗谱
3．1 测量原理
3．2 常见传感器简介
3．3 电阻抗的测量
3．4 光谱分析
3．5 安全保障措施
3．6 阻抗的应用
参考文献
第4章 葡萄糖光谱的模拟计算
4．1 葡萄糖分子振动光谱的DFT理论研究
4．2 使用Material Studio软件建立结构模型
4．3 葡萄糖分子光谱的计算结果
4．4 水分子光谱的模拟结果
4．5 测量光谱的指认
参考文献
第5章 吸收光谱法测量血糖的实验研究
5．1 吸收光谱法测量血糖的实验研究简介
5．2 测量原理
5．3 测量方法
5．4 光谱分析
……
第6章 旋光法测量血糖
第7章 拉曼光谱测量血糖
第8章 血糖光学无损检测的数据融合研究
